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为什么BAT没做出DeepSeek
DeepSeek 的横空出世，让全球科技圈为之震动。本文将深入探讨 DeepSeek 成功的背后原因，分析其与 BAT 等大厂在 AI 领域的不同发展路径，以及其如何通过独特的团队组成、创新的技术路线和灵活的组织架构，实现了大厂未能达成的突破。
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50美元训练出DeepSeek R1？
近期，科技圈流传着一个令人震惊的消息：李飞飞团队仅用 50 美元就训练出了一个与 DeepSeek R1 性能相当的 AI 推理模型。这一消息引发了广泛讨论，许多人质疑其真实性和可行性。本文将深入剖析这一研究背后的真相，探讨其技术细节、依赖条件以及潜在的商业应用前景。
媒体：在算法的子宫里重生
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AI颠覆者：DeepSeek的过去、现在与未来
DeepSeek这次的开源，让行业最领先的水平实现了平权，会加速推动AI进化的速度，给AI行业带来一股强心剂，但是仍然没有改变当前模型发展的困境。
“算力崩塌”，是真是假
DeepSeek 的出现，以其极低的开发成本和高效的性能，引发了全球对 AI 算力需求的重新思考。本文将深入探讨 DeepSeek 如何通过创新的模型架构和训练方法，颠覆了传统的“大力出奇迹”的大模型性能提升路径，并对全球算力需求预期产生了重大影响。
DeepSeek的热度和AI未来的商业化路径
DeepSeek 的爆火引发了人们对 AI 商业化路径的广泛讨论。本文从运营和管理的角度，深入探讨了 AI 技术的商业化本质，分析了商业化行为背后的需求与权力因素，以及如何通过满足需求和嵌入社会生产力来实现商业化的闭环。
DeepSeek创始人梁文峰谈技术革命的底层逻辑—组织、生态和社区
梁文峰的认知与见解涵盖了企业创新的理念、战略、人才、生态等多个关键层面，他的这些深度思考与实践，不仅适用于AI技术领域，也为其他行业的中国企业在全球化浪潮中提供了宝贵的借鉴，助力中国企业真正实现从跟随者到引领者的华丽转身。
DeepSeek让智能客服不再“糊弄”
客服场景一直是AI应用的重点场景之一，但之前的所谓智能客服，更像是“人工智障”产品一样。直到DeepSeek的出现，这个会插科打诨会玩梗的AI产品，才算是完成了史诗级进化。
DeepSeek最接地气的驾驭思维（AI使用技巧）
结合日常工作生活琐事，本文以DeepSeek为例讲解如何高效驾驭“AI”，各场景的提效思路。希望大家未来把它当成一个精通各个领域知识、有各个行业经验的朋友，养成借助AI外挂大脑的习惯，往往能事半功倍。小编总结了8大技巧，也可以八剑归一合为一条叫做“学会用聪明人”。
DeepSeek让我审视，什么才是属于“人”的创作
随着DeepSeek等生成式AI的崛起，创作者们面临着前所未有的挑战与反思。本文通过作者与DeepSeek的深度互动，探讨了AI在模仿人类创作时的优缺点，以及它对人类创作者的启发与影响。文章不仅分析了DeepSeek的写作风格和创作逻辑，还反思了人类创作者在AI时代的独特价值和创作意义。
DeepSeek，把国产AI的想象力拉满了
DeepSeek的出现不仅在全球范围内引发了广泛关注，更在AI领域掀起了一场技术与商业的双重革命。本文将深入探讨DeepSeek如何通过其低成本、高效率的模型设计，打破传统AI巨头的垄断，推动AI技术的普及和应用。
Perplexity CEO 最新采访：DeepSeek 美国本土化与合并 TikTok US
在AI领域，Perplexity的CEO Arvin Srinivas在最近的采访中提出了一个大胆的战略构想：将Perplexity与TikTok US合并，并在美国本土托管，以确保用户数据安全并避免审查问题。本文将深入探讨这一构想的背景、实施细节以及其对AI和社交媒体行业的潜在影响，同时分析Perplexity如何通过整合DeepSeek模型来提升其AI搜索能力。
