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AI 语境下：多模态设计思考
多模态交互正重塑人机互动的未来，从单一感官通道到视觉、听觉、触觉的融合，AI技术让交互方式无限接近真实世界的自然交流。本文将深入探讨多模态交互的定义、优势、理论基础及设计挑战，揭示其如何在不同场景中提升用户体验，以及在未来人机交互中的潜力与局限。
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显露惊喜，VR手势识别应用很有戏
随着Vision Pro M5发布，《Hand Physics Lab》等应用展示了VR纯手势交互在娱乐、教育、医疗等领域的巨大潜力——自然、直观、沉浸感强。但受限于缺乏触觉反馈与高精度操作能力，纯手势目前更适合轻量级、体验型场景；重度应用仍需手柄辅助。未来XR生态的突破，既依赖硬件对手势识别精度的提升，也需更多开发者探索‘自然交互’与实用性的平衡点。
从设计到AI训练师，始终不变的以人为本的训练思维
从用户界面到算法内核，AI训练师正在重塑技术与人交互的底层逻辑。这个新兴角色不仅是数据的调校者，更是AI世界观的架构师——他们通过标注规则和训练策略，决定着未来智能体如何理解人类需求与社会伦理。本文将揭示设计师转型AI训练师的思维跃迁之路，解析数据背后的人文洞察与系统责任。
伯克利辍学生、部队志愿者、中东背包客，三位“00后”华人做出世界首个“对话式视频”
00 后名校精英团队打造全球首个对话式视频平台 Skylow，以 AI 实时互动、记忆适配打破视频单向传播壁垒，率先落地伯克利 CS61A 课程。低创作者门槛 + 教育场景破局，让用户可随时提问、个性化学习，重构人机视频交互逻辑，开启内容新形态。
总结：模型为什么越来越像人，而你为什么会在意这一点
大模型的每一次进化，背后都是人类经验的深度编码。从预训练的基础语言理解，到SFT的行为规范，再到RLHF的情感分寸，这条技术链的本质是人类如何将自己的沟通逻辑、价值判断和社交规则系统化地注入AI。本文将揭示大模型训练过程中那些看不见的人类‘脚手架’，以及它们如何塑造AI的行为边界与人格特质。
DPO：当行业开始嫌 RLHF 太累的时候
DPO的诞生揭示了AI训练领域的一个残酷真相：RLHF虽有效却如同苦役。这种新方法摒弃复杂的评分体系，回归人类最本能的偏好判断，不仅解放了训练师，更重塑了大模型对齐的工程实践。本文将深入解析DPO如何用『二选一』的朴素智慧，解决RLHF时代的技术沉疴与人性困境。
语音助手的进化：从级联“工具链”到端到端“原生脑”
AI语音助手正经历一场从技术架构到交互逻辑的深度变革。从多模态互通到端到端模型，新一代的System Agent正在打破应用孤岛，实现全场景智能服务。本文将剖析语音助手如何从‘传声筒’进化为‘原生脑’，并揭示系统级AI管家如何重构人机交互信任。
生成式UI+多模态融合：Gemini 3如何重塑人机交互未来
Gemini 3的发布标志着人机交互从对话迈向共同创造的新纪元。其原生多模态能力与硬件调用，让用户能以自然语言生成交互界面，在教育、娱乐、企业服务等领域实现即时定制。本文深度解析技术底座与应用场景，探讨生成式UI如何降低创造门槛，释放无限想象力。
好好的Gemini，怎么变成了“哈基米”
谷歌 AI 大模型 Gemini 被中国用户亲昵称为 “哈基米”，用户通过构建人设、研究调教攻略与它建立情感连接，形成独特社区文化，与谷歌对其生产力工具的定位形成反差。文章探讨 “哈基米” 称呼的由来、用户主动塑造 AI 人格的原因，以及背后人与 AI 交互方式的新趋势和路线之争。
人性、机制与模式：如何用系统性思维解决问题？
员工“自私”是不是问题？其实人性没有错，错的是没机制护航。本文将通过两个职场故事，深度讲解如何用机制止损、用模式提效，真正实现“不靠好人，也能做好事”的系统性问题解决思维。
马斯克的30美元“AI女友”，是智商税吗？
当AI开始扮演“伴侣”角色，一场关于情感、伦理与商业的讨论正悄然升温。每月30美元的订阅背后，是虚拟互动带来的慰藉，还是暗藏着隐私泄露、心理依赖的隐忧？这场由科技巨头掀起的“虚拟亲密”实验，正搅动着人与机器关系的新边界。
产品交互设计实践(2)-有目的的人机交互
交互设计的本质，在于回应目的，而非装饰行为。本篇文章将从“目的性”切入，拆解人机交互中的认知过程与设计逻辑，试图为产品人厘清交互的边界、角色与构建路径，在复杂界面背后找到真正有意义的连接点。
