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AI,个人随笔
Kimi K2.5 深度复盘:告别「盲打」代码,当 AI 拥有了「视觉闭环」

Kimi K2.5 深度复盘:告别「盲打」代码,当 AI 拥有了「视觉闭环」

Kimi K2.5的发布彻底颠覆了人机协作的传统模式。这款AI工具首次实现了视觉闭环,不仅能看懂设计稿,还能自我审查代码渲染效果,让产品开发从「文本指令」跃升为「视觉交互」。其创新的蜂群智能架构与去中心化生态策略,正在重新定义未来产品经理的工作边界与可能性。
AI
从“预测下一个字”到“预判下一秒”:世界模型如何重写 AI 产品法则?

从“预测下一个字”到“预判下一秒”:世界模型如何重写 AI 产品法则?

大语言模型(LLM)的强大能力正在改变AI产品生态,但它无法理解物理世界的尴尬同样明显。当AI助手难以规划一个简单的书房布局时,我们意识到LLM本质上是'文本概率游戏',缺乏对现实世界的理解和常识推理。这篇文章将揭示LLM的局限性,并探讨世界模型(World Model)如何为AI装上'轮子和引擎',从'概率鹦鹉'进化成'具身智能体',真正理解物理世界的运行规律。
AI,个人随笔
当模型开始“看图回答”:多模态理解里,人到底在判断什么?

当模型开始“看图回答”:多模态理解里,人到底在判断什么?

多模态项目的关键拐点并非技术突破,而是认知校准的精细工程。当模型获得视觉理解能力后,真正的挑战在于如何定义‘正确’的标准——那些看似合理的答案背后,可能隐藏着致命的认知偏差。本文将深入拆解多模态理解阶段的人机协作本质,揭示从‘语法正确’到‘现实对齐’的认知鸿沟跨越之道。
AI,个人随笔
多模态项目真正的生死线,不在模型,而在数据质量

多模态项目真正的生死线,不在模型,而在数据质量

在多模态AI项目中,数据质量往往成为决定成败的关键因素。与传统认知不同,多模态模型对噪声数据的容忍度极低,一条坏数据可能彻底扭曲模型的学习路径。本文深度剖析为何数据筛选比标注更重要,揭示为何‘冷酷’的数据过滤策略反而是最高效的工程选择,以及产品经理如何通过质量规则塑造AI认知世界的框架。
AI
多模态:AI从理解世界到改造世界的关键跃迁

多模态:AI从理解世界到改造世界的关键跃迁

多模态技术正在重塑AI的未来,从语音助手到自动驾驶,它让机器真正‘看懂’世界。2024年中国多模态市场规模已突破百亿,全球增速惊人。本文将深度剖析多模态技术如何突破单一信息维度,实现视听触嗅的融合处理,并揭示其在医疗、工业、智能家居等领域的颠覆性应用。从技术架构到商业落地,带你全面把握这场AI革命的底层逻辑与未来机遇。
AI
2026年,用不好AI你就失业:普通人必须学会的“代理编排术”全拆解

2026年,用不好AI你就失业:普通人必须学会的“代理编排术”全拆解

2026年,AI将从「会说话的搜索框」蜕变为「自主工作的数字团队」,普通人面临的不再是简单的对话技巧,而是如何高效调度AI代理的能力挑战。本文将揭示代理元年的三大核心变化,剖析必备的跨模态素养与本地部署能力,并提供一套12个月的实战升级路线,助你从AI使用者转型为AI指挥官。