AI 印度IT外包崩盘始末:AI如何精准收割廉价人力 硅谷每一次AI发布,印度股市就崩一次——Nifty IT指数18个月腰斩,19万亿卢比蒸发,230亿美元外资夺路而逃。印度IT外包玩了二十年"劳动力套利":按人头收费、赚人力差价,AI一来直接把桌子掀了。更致命的是,印度跳过了工业化、错过了互联网产品飞轮,本土市场养不出巨头,外包巨头87%利润分红给股东而非投入研发。全球最多程序员的国家,被锁在了旧时代的黄昏里。 硅基观察Pro AI应用市场分析行业观察
AI 那些赛博“失恋”的年轻人:虚幻的爱,真实的痛 7月15日,豆包和千问的智能体功能正式下线,千万用户集体"赛博失恋"。有人为十万字聊天记录彻夜备份,有人赶制生日礼物却等来仓促告别,有人在医院洗手间里靠AI撑过父亲病逝的至暗时刻。他们清楚对方只是一串代码,但那些及时反馈、无条件支持和"你就是我的意义"的回应,构建了比现实人际关系更安全的社交温室。 字母榜 AI应用年轻人案例分析
AI 高价的Kimi K3,缺钱的月之暗面 Kimi K3高调发布,2.8万亿参数对标全球前三,但用户不买账——"营销味重,体感配不上名头"。输出价格是智谱GLM-5.2的三倍多,却没能拉开明显代差;半年融资超30亿美元,估值冲向300亿,但"全球前沿"的叙事越讲越贵,盈利越讲越模糊。更残酷的是,中国追上的只是美国几个月前的旗舰,而下一代10万亿参数模型正在训练。 世界模型工场 AI产品Kimi月之暗面
AI 头部转型、IP打造、MCN下场,AI账号进入下半场? AI账号正从草莽走向工业化:麦芽传媒批量孵化140个账号,蜂群、OST等头部MCN集体进场,单条AI短剧成本从数万压到数百元。但抖音新规要求双标注、同质化内容进低质池,粗放铺货时代正在终结。千万粉丝级账号仅3席,赛道天花板还在被突破——真正的竞争,从"谁能日产百条"转向"谁能做出有故事、有人物、有世界观的系列化IP"。 新播场 AI应用MCN案例分析
AI,个人随笔 AI时代产品经理不卷PRD了 AI 工具正在重塑产品经理的工作方式,但真正的核心竞争力从未改变。当 PRD 撰写、原型设计等执行层工作被 AI 大幅提效后,产品经理的判断力、决策力与架构能力反而成为关键胜负手。本文深度剖析在需求筛选、PMF验证、产品生命周期管理等核心维度上,人类思维如何与AI工具形成互补。 蔡锦海 AI应用产品分析经验总结
AI,个人随笔 你动嘴,AI干活:产品经理必学的Vibe Coding实操 当 AI 能听懂你的'感觉',产品开发将彻底颠覆!Vibe Coding 正在让'不会写代码'成为伪命题——你只需描述'像苹果官网那样干净'的设计,AI就会自动生成完整功能。本文通过真实案例揭秘如何用自然语言指挥AI开发朋友圈功能,并剖析这一技术如何将7个角色的开发流程压缩成'你与AI的对话'。 常思行 AI助手AI编程Vibe Coding
AI AI互联网日报:千问AI眼镜升级智能体入口;昇腾950获WAIC最高荣誉;京东物流迎来人形机器人 周六早上戴着眼镜去买咖啡,我忽然想到:下一代AI入口,可能不是再开一个聊天框,而是它跟着目光、支付和机器人的手一起进入现实。千问AI眼镜把智能体带到眼前,支付宝“... AI星球 Apple MusicNemotron 3 Embed京东物流
AI,个人随笔 为什么很多人用了AI,工作效率还是没有提升? 很多人每天都在用AI,效率却没有明显提升——问题不在提示词,而在于工作链路未被重构。本文提出AI使用的三个层次与六步法,教你从“内容代写”升级到“工作流重构”,真正让AI参与从信息到结论的完整过程。 八九十 AI应用产品分析任务协作
AI 别再只盯 GPU 利用率:算力平台真正该衡量什么? GPU 利用率很高,为什么用户仍然觉得慢?Token 吞吐翻倍,为什么业务效果没有提升?问题往往不在指标算错了,而在于我们拿一个设备层指标,替代了整条算力价值链的结果。本文尝试给出一套产品经理能直接使用的四层指标框架:基础设施、计算资源、推理服务和业务结果。 浩子AIPM 数据指标算力平台行业观察
AI,个人随笔 Claude Cowork 用不了没关系,学会这套Agent工作流思路就够了 大家好,我是 Ai 学习的老章 刚重看 Anthropic 官网一篇案例文章,讲他们自己内部的营销运营团队怎么用 Claude Cowork 把繁重的重复性工作自动化了。两个人,一个把每... Ai学习的老章
AI 盘点Codex的9个隐藏功能:浏览器导入、电脑操控、记忆管理 大家好,我是 Ai 用 Codex 的老章 Codex 是最好的电脑管家 GPT 5.6 发布,OpenAI 顺手杀死 Codex ChatGPT 变了,但很多人的用法还停在旧版本 Codex+ 飞书 CLI+27 个办... Ai学习的老章 AGENTS.mdChatGPTCodex
AI,个人随笔 把 AI 培养成数字员工,才是真正的提效 很多人对AI失望,是因为只把它当作临时工,而非正式员工。本文深入剖析AI使用的十个等级,指出真正的价值在于将AI嵌入固定工作流,而非零散的单点任务。从内容生产到项目开发,作者展示了如何训练AI成为稳定的生产系统,并探讨了未来一人公司与超级团队的组织形态。 宝剑Skyler AI工作流一人公司效率提升