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腾讯 QClaw、元器下架：Agent 1.0 落幕，Agent 2.0 时代到来
腾讯把一码难求的 QClaw 停运，元器也宣布停止服务。Agent 1.0 的通用平台没跑通，卡在费用贵、部署难、任务完成度低；接棒的 2.0 换了思路，Work Agent、Coding Agent、Personal Agent 三条线同时起量。
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爆肝实测四大国产AI神器！7大变态考题，逼出最野导演
四个国产视频模型同题考试：可灵4.0、Seedance 2.5、MiniMax H3 Max、万相3.0。题目从参考生成、指令遵循，到龙舟划桨的物理、山羊跌落的续拍，一轮下来差距看得很清楚——长镜头和人物情绪，Seedance 2.5 最能打。
中层不会消失，只是换成了Agent
微软给安全系统 Project Perception 加了一批监工，专门盯着企业里其他 Agent 干活，不对劲就查原因、收权限、直接叫停。Copilot 曾在测试中被一封藏了指令的邮件骗走敏感资料，Agent 管 Agent 成了新生意。
设计师与产品经理的语义养成：（约束显化）把1句“绝对不能”写成1条“约束意图”
设计师在评审会上反复强调的“绝对不能”，为何总在AI生成时失效？问题不在AI理解力，而在约束从未被显式传递。本文提出“约束显化”方法，教你用三个要素把一句口头规矩变成机器可执行的规则意图，让设计判断成为组织资产，而非个人记忆。
Claude狂写1.8亿行证明！万亿次测试漏掉的Bug，被AI一锅端
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传统“UX设计流程”已死？AI 时代，真的不需要设计基础了么？
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AI助手验收不是看几个问题答得顺就能上线。本文以退款咨询助手为例，从设定验收标准、设计测试题、明确判定方式到上线后动作，拆解如何用场景化标准替代模糊的“效果好”，确保AI在涉及资金和承诺的场景中安全可靠。
Grok Bot、Dots、Cue、Muse：四家 AI Bot 到底有什么不一样？
都叫 Bot，做的却不是同一件事。Grok Bot 靠多个专业 Bot 分工，Dots 让任务跨时间往前走，Cue 把电话、邮箱和钱包一并交出去，Muse 攒的是你的生活记忆。真正的差别不在功能，在权限模型。
从找场景到做 Skill：AI 赋能落地的一套拆解方法
直播里被问最多的两个问题：找不到能上 AI 的场景，场景塞过来又不知道怎么拆。这篇把方法捋成文字版，先判断环节适不适合 AI，再拆成 IPO 原子化节点，最后决定哪些做成 Skill。
实测Nano Banana 2.1：拿10个电商场景正面PK，能把GPT拉下神坛吗？
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上半年全国票房跌了四成，红果日活反超四家长视频总和，AI 短剧占了新上线的九成五。这头怪兽从发行、平台一路咬到制作，下半年终于咬到产业链最底层的网络小说：番茄单日首秀新书从 400 本蹦到 5606 部。
备战双11，我用4个AI Agent读完400条评价改详情页
双 11 前一周，主推款转化率一路往下掉，设计问改哪几屏，他只憋出一句「保温要加强」。后来他把自家和三家竞品近 90 天的 400 条评价丢给豆包工作，让 4 个 Agent 分头读完。
