AI,个人随笔 钉钉和飞书开源CLI,主动把自己拆给AI 当钉钉和飞书几乎同时开源CLI工具,将办公平台的核心能力拆解为命令行接口,一场面向AI智能体的平台重构正在悄然发生。这两大办公巨头不约而同地采用三层架构设计,将日历、文档、消息等模块封装成AI可调用的技能包。本文深度对比两家产品的技术路径与开放策略,揭示办公软件从'人操作'到'AI操作'的范式迁移。 David Lee 产品架构钉钉飞书
AI,个人随笔 一周1300多个PR,揭秘Stripe内部AI工程最佳实践 当Stripe每周通过AI智能体自动完成1300多个代码合并请求,软件工程的范式正在被彻底重构。Minions系统通过降低'激活能量',让工程师从代码编写者转变为AI智能体的管理者。本文深度解析这套系统的架构设计、工作流程与商业价值,揭示从'写代码'到'管理AI写代码'的产业变革。 深思圈 MinionsStripe软件工程
AI,个人随笔 你的AI Agent总在犯同样的错?Harness Engineering完整指南 AI协作的瓶颈从来不是模型不够聪明,而是你从来没给它搭过一个"不会犯错的工作环境"。本文从一个正在重塑AI工程圈的新概念——Harness Engineering出发,拆解AI协作低效的根源,解析从Prompt到Context到Harness的三次范式跳跃。无论你是否具备技术背景,都能从中获得一条清晰的进阶路径——从搭建规则文档、设计验证流程,到理解完整的工程化Harness该长什么样。 Irene颜 AI AgentAI应用Harness Engineering
AI,个人随笔 AI 产品核心基本功:系统级 Prompt 的标准化定义、结构与调优法则 当AI客服遇上用户的'魔法指令',精心设计的Prompt瞬间失效——这不是个案,而是AI产品经理每天面临的现实挑战。本文深度拆解系统级Prompt的设计逻辑,从角色边界到兜底机制,揭秘如何构建真正能扛住真实业务场景的Prompt架构,带你突破'聊天式思维',掌握将业务逻辑转化为AI可执行规则的核心能力。 睿气少女的小想法 AI产品AI客服Prompt工程
AI 龙虾养得起,Token烧不起 当Token被正式命名为'词元',日均调用量突破140万亿,AI的'工业革命'正在面临成本拷问。龙虾智能体虽然功能强大,但每一次任务执行都在燃烧真金白银的算力资源。本文深度剖析从英伟达到普通用户的四层成本传导链条,揭示谁在为这场技术革命买单,以及Token通胀背后的商业逻辑。 首席商业评论 OpenClawToken技术商业
AI,个人随笔 AI医疗问答项目系列之提升RAG召回准确率 医疗RAG召回准确率的提升不再是简单的技术叠加,而是对知识库、向量库、多路召回与知识图谱的精准协同。本文深度拆解四大核心模块的落地细节,从分级知识库的强绑定到轻量化知识图谱的语义关联,揭秘如何在不越界的前提下实现医疗科普内容的精准召回与合规过滤。 而立与拾遗 医疗RAG医疗合规召回优化
AI,个人随笔 网易云音乐最值钱的东西不是音乐,但AI正在把它悄悄拆掉 音乐APP的评论区正在经历一场静默革命。当AI情绪歌单精准投喂、智能解说即时响应、算法精选无限优化时,那些曾经让用户心头一颤的「原来你也在这里」的意外邂逅正在消失。本文深度剖析情感型产品面临的AI悖论:效率提升与连接稀薄之间的微妙平衡,并给出一套可立即落地的诊断工具,帮助产品经理守护那些算法难以复制的「人间烟火气」。 吴知 AI应用产品价值观人机交互
AI 一个真实的智能客服RAG,数据准备到检索链路完整拆解 当智能导购系统遇上千款香水SKU的复杂场景,RAG技术的每个决策环节都可能成为用户体验的致命短板。本文深度拆解从数据切分到精排优化的全流程实战经验,揭秘为何用户一句'夏天不想太甜'的简单需求,会因chunk切分策略和question反向生成机制而引发连锁反应。 ChenXiaowu AI应用RAG向量检索
AI,个人随笔 都在吹Multi-Agent?我熬夜整理了这份落地指南,小白也能直接抄作业 Multi-Agent架构正在颠覆我们对AI能力的认知。本文深度拆解单体大模型的三大致命缺陷,并揭示如何通过分工协作的智能体团队,实现从资料搜集到深度分析的全流程自动化。无论你是想打造AI写作流水线还是行业研究助手,这篇5000字实战指南将带你从理论到落地,彻底掌握下一代AI工作流搭建的核心方法论。 蟹蟹的AI产品生涯 AI工作流LLMMulti-Agent
AI,个人随笔 GitHub 30万星,但99%的人看错了OpenClaw在做什么 这两个月,产品经理圈子里讨论最多的词不是某个新模型,而是一个名字——OpenClaw。它在GitHub上的星标数量超过了React,登顶全球榜首;深圳出现了"上门装虾"服务,装一次收499元;全国两会都有代表拿它举例。 但我发现,大多数讨论都集中在"这东西真牛"或"这东西太难装"。没有人认真问一句:它到底做了什么产品决策,让它走到今天这一步? 这篇文章,我想认真拆一拆。 阿Q的AI日记 AI产品GithubOpenClaw
AI Harness is the New Dataset:模型智能提升的下一个关键方向 当模型能力逐渐趋同,AI竞争的主战场正在从模型本身转向其运行环境——Harness Engineering。这个新兴概念正在重新定义智能体的能力边界,从信息层、执行层到反馈层,构建起完整的智能体运行系统。本文深度解析Harness的六大核心组件与设计原则,揭示下一代AI产品的竞争关键。 海外独角兽 Harness Engineering产品分析模型优化
AI Vibe Coding时代的PM生存指南:少点“外包思维”,多建“业务引擎” 当写代码的门槛被彻底踏平,产品经理的护城河究竟还剩什么?在这场狂欢中,最危险的不是你不会用AI,而是你正试图用“新技能”掩盖“旧思维”。 梦迹 Vibe Coding个人观点产品经理成长