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RAG 技术深度解析（二）：检索与召回 —— 决定生成质量的核心工程环节
在RAG技术中，检索与召回是关键环节。本文深入剖析了检索的多重机制，包括关键词、向量、知识图谱检索，并探讨了影响RAG系统性能的核心工程指标，助力企业级检索架构的优化。
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一份报告揭示了未来十年人工智能技术将如何重塑社会，从技术跃迁到产业重构，再到社会变革和基础设施升级，AI将成为人类的‘认知合伙人’，引领我们步入人机共生的新型文明。
复盘2024 AI视频生成：从Sora的惊艳到落地的艰难，万字报告里的真实现状
2024 年被称为“AI 视频生成元年”，技术不断变迁，产品形态进化，商业化呈现多种打法，巨头也纷纷布局。本文基于报告为您深度剖析 AI 视频生成产业的现状与未来，揭示其中的机遇与挑战。
AI 产品如何设计 RAG 召回策略
知识库文档已切片入库，AI 却仍答非所问或直接 “失忆”？问题核心不在模型，而在 RAG 的 “召回” 环节！向量检索并非万能，想要让 AI 精准响应，关键要打好 “混合检索 + 元数据过滤 + 重排序” 组合拳，啃下这块硬骨头，才能让知识真正为 AI 所用。
中美大模型“登月路”：谷歌与月之暗面的这一年
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下一个Transformer可能又被Google做出来了
大模型深陷 “顺行性遗忘症” 困境：交互新知转瞬即忘，出厂后便停止进化。Google 抛出 Nested Learning 颠覆性论文，以 HOPE 框架打破架构与优化器的二元对立，用 “快慢记忆系统” 复刻生物大脑机制，让 AI 在交互中动态学习。这场被称作 “Attention Is All You Need V2” 的创新，能否开启 AGI 新范式？
警惕“伪智陷阱”：专门收割聪明人的视频论文如何生成？
满屏文献图表、逻辑看似严密的 “深度视频”，竟藏着专为聪明人设计的伪智陷阱！这类 “有毒的视频论文” 不利用无知，反而拿捏求知欲与时代焦虑，靠断章取义、疑点轰炸制造 “觉醒” 快感。认清其操控情绪的诡计，才能避开这场披着真相外衣的认知收割。
AI卖货上演“甄嬛传”：Claude Opus 4.5 狂赚10倍，GPT-5.1被骗到底裤不剩
500 美金启动金，AI 在 Vending-Bench 自动售货机模拟器里上演商战《甄嬛传》！Claude Opus 4.5 靠砍价、结盟、卖情报狂赚 10 倍，Gemini 搞塑料兄弟情背刺盟友，GPT-5.1 倒亏离场。AI 不仅复刻人类商业狡诈，更把博弈玩到极致，这场大乱斗揭开硅基生物的商业野心。
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