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深度讨论 Personal Agent：“最互联网”的 AI 命题
Personal Agent 正成为 Q4 最热的 AI 赛道，Meta、OpenAI、Anthropic 与创业团队同台竞技。它可能重写入口、流量与交易闭环，但单用户成本比传统互联网高 2-3 个数量级，商业模式未必照搬。本文从产品、模型、生态与成本四线拆解，追问属于它的“iPhone 时刻”何时到来。
AI视频，走入“拼好片”时代
LibTV 把 DeepSeek V4.1-Flash 接进影视创作，先用代码搭 3D 白模锁定空间、机位与运镜，再让专有视频模型照着白模生成。作者拆了双模型协作的收益与边界：降的是抽卡成本，限制的是细节与质感。
腾讯司内实践：手把手教你如何用 Skill 与 AI 协作
学了很多却说不清学会了什么，换个对话又得从头交代——这是 AI 学习的普遍困境。一位腾讯产品经理把"定目标、分步学、做练习、勤复盘"固化成 Learning Skill，用 WorkBuddy 生成专属学习助手，并以 RAG 项目完整演示从建计划到结项的全过程。
普通人做 AI 自媒体，根本赚不到钱
作者把 AI 自媒体分成「讲 AI」和「用 AI」两类：前者拼资讯速度，后者拼你自己用 AI 做成了什么事。普通人扎堆做资讯号往往赚不到钱；把 AI 用进熟悉的行业，反而是还没人占的蓝海。
Prompt、Skill、Project、MCP，一套完整的 AI 工作流！
Prompt、Skill、Project、MCP 频繁出现，成为解锁 AI 高效工作的关键，但很多人对这四个词一知半解。文章逐个拆解它们的概念、特点与适用场景，并说明各自能为设计环节带来的提效作用，帮你在合适的任务里用对工具。
Claude Duet 来了，Personal Agent 大战又添一员
当AI助手不再只是被动应答，而是主动替你梳理任务、推进工作，Personal Agent的竞争便进入了新阶段。Anthropic推出的Claude Duet，能跨应用持续跟进任务，在需要时向你确认。本文从产品设计、交互逻辑与行业格局出发，拆解这款助手如何重新定义人机协作的边界。
承诺月入过万的 AI 课，都别买
短视频上「零基础学 AI、月入过万」的广告话术几乎一模一样，只说结果不提过程。子文翻了一批投诉和调查报道，把这条四步产业链一步步拆开，看这门生意卖的到底是什么，谁最容易掏钱。
AI漫剧的老板们在给算力打工
AI 漫剧一分钟的制作成本从 1.5 万元跌到 400 元，做剧的人却没觉得手头宽裕。人力占比从六成掉到三四成，算力成了大头，一集算力成本从 17 元涨到 80 到 100 元，抽卡式生成还要为废片买单。省下来的钱，换了个地方交。
“双十一”前夜，阿里云虚拟数字人为何退场？
大促前夕，阿里云公告虚拟数字人全线退市，整条产品线终止。从 2017 年探索到 2022 年开放平台，九年投入换来的是技术门槛消失、标准化红利见顶。今年 618，五个平台数字人直播 GMV 破 451 亿，但卖铲子的人已经先撤了。
当Token成为一门生意，企业该算算AI这笔账了
日均 Token 调用量两年涨了上千倍，从 1000 亿到 140 万亿。当智能体一次任务要跑 50 到 500 次模型调用，Token 就从技术指标变成经营指标。有连锁超市用 AI 谈供应商合同，成本省 3%、ROI 4 倍、账期延长 35 天。
我好像陷入了某种，AI时代的虚无主义。
AI 让过去要折腾几个月的软件，现在几句话就能做出来，可写完稿坐在凌晨六点的人，只觉得空。做产品、写代码、做设计、做内容的朋友在饭桌上说的是同一句：一切好像都没什么意思了。这不是抑郁，是能力过剩之后的虚无。
