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系统 Prompt 写了 3000 字，用户只问了你好
大模型时代的产品经理正面临全新的成本挑战——Token消耗成为决定商业模式生死的关键指标。从Prompt设计到对话管理，每一个决策背后都是真金白银的算力成本。本文深度解析AI产品常见的三大成本陷阱，并提供四种实用降本策略，帮助PM在用户体验与运营成本间找到精妙平衡。
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「传统企业数字化升级」系列第三篇——传统服务型企业如何互联网升级
传统服务型企业的互联网升级不再是纸上谈兵，本文以钢琴租赁行业为切入点，揭示如何通过赋能型组织重构经营逻辑。从用户价值拆解到业务流程重塑，从‘服务多一点’的标准到三大深化方向，一套可落地的框架将彻底改变‘听完激动回去不动’的困境。
HappyOyster、Genie 3、混元 HY-World 的产品逻辑与战略博弈
2026年，世界模型赛道迎来三国杀：Google DeepMind的Genie 3、腾讯HunyuanWorld 2.0与阿里HappyOyster同日亮相。看似同质化的「一句话生成世界」背后，隐藏着三个截然不同的商业故事——从C端创作入口到B端资产生产机，再到AGI研究沙盒。本文将深度拆解三家巨头的产品逻辑与战略意图，揭示世界模型如何重构下一代内容生态。
不会写代码的我，是怎么一个人跑通五个产品的
AI时代下，产品经理的核心能力正在被重新定义。从模糊需求到精准落地，vibe coding不是简单的AI辅助编程，而是将产品思维转化为可执行方案的完整闭环。本文通过五个实战项目拆解，揭示如何让AI成为你的『追问者』而非『替代者』，并分享从PRD撰写到原型设计的四步心法，带你突破『会说不会做』的转型瓶颈。
Prompt 工程在 Agent 里怎么跑
Agent系统的Tool描述比System Prompt更能决定模型行为？本文通过实战案例揭示了一个反直觉的发现：在多层Prompt架构的Agent系统中，Tool Description才是真正的决策核心。从模糊描述引发的调用失效，到长流程中的Prompt稀释效应，作者系统性地拆解了Agent场景下Prompt工程的六大关键层级与运行时管理策略。
从0开始vibe coding，产品上线一个月1500+用户，我的一些思考
一款名为'连连AI'的平台类产品，在零推广的情况下实现首月1500+用户增长。这款通过AI实现自动找人沟通的小程序，在冷启动阶段巧妙运用线下活动策略，创造惊人转化率。本文将揭秘如何通过精准的线下活动策划、演讲机会把握与热情传递，破解平台类产品最难的双边启动困局。
为了给我的AI团队造间”办公室”，我开发了这套本地多Agent协作系统
当AI助手从单一工具演变为协作团队，管理复杂度正成为新的挑战。本文揭秘如何通过本地文件系统打造AI共享工作区，用Markdown文档构建项目四件套与共享记忆库，实现跨工具的无缝协作与知识传承。从临时对话到系统性管理，这套轻量级解决方案正在重新定义人机协作的边界。
半年前我就在做Harness Engineering
在干线物流AI系统的开发中，从多Agent协作的混乱到敏感数据泄露的危机，再到Token成本失控的挑战，项目团队踩过的每一个坑都揭示了AI产品落地的真实困境。本文通过六个实战案例，拆解如何用工程化思维驾驭AI能力——从上下文管理到执行边界设定，从成本分层优化到评测体系构建，这些被OpenAI称为Harness Engineering的方法论，其实早已渗透在解决实际问题的过程中。
AI执行规范只有70%？剩下的30%靠系统“护栏”兜底，一个AI产品经理的可靠性设计笔记
AI产品的可靠性挑战正在颠覆传统产品思维。从得物团队的实战数据到Bloomberg Law的行业警示，本文深度剖析AI在执行规范时70%的失效率如何威胁业务闭环，并揭示从Prompt优化到工程兜底的认知跃迁——用确定性系统对抗概率性输出，才是AI产品经理真正的价值锚点。
AI互联网日报：Anthropic盈利和OpenAI上市，AI行业要变天了/今日头条对头条百科业务进行裁员调整
昨天跟一个做投资的朋友聊天，他问我最近AI圈有什么值得关注的信号。我想了想，给他讲了两个画面——一个画面是DeepSeek梁文锋拿着700亿融资，低调招兵买马做Code Harne...
当90%的工程师用AI写代码，AI 组织的管理者要怎么办？
当AI成为团队标配，工程师的角色正在经历一场静默革命——从代码编写者转型为AI任务的编排者与管理专家。Google工程师Addy Osmani提出的Orchestrator模式揭示了新范式：工程师不再逐行调试代码，而是像技术主管般拆解任务、设定标准并验收结果。微软2026年工作趋势报告印证了这一转变，指出工程师的核心能力已转向AI团队的协调与监督。NVIDIA黄仁勋更激进地推行“全员AI指挥员”理念，将管理逻辑彻底重构为透明化、系统化的智能体调度体系。本文深度解析这场从‘执行经济’到‘分配经济’的范式迁移，揭示未来工程师与管理者必备的协作设计能力。
AI 时代，构建本地AI知识库
AI工具的强大潜力远未被充分挖掘，大多数人仍停留在临时求助的浅层使用阶段。本文通过深度拆解本地知识库与AI工作流整合方案，揭示如何让AI真正成为你的长期智能伙伴——从Obsidian的底层优势到知识治理四步法，从增量编译原则到规则文件的宪法地位，手把手教你搭建能持续进化的个人智能协作系统。
