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AI
同一个Claude Opus,换个壳差4.5分——2026最被低估的agent设计约束

同一个Claude Opus,换个壳差4.5分——2026最被低估的agent设计约束

当Claude Opus 4.6在ForgeCode和Capy上出现4.5分的性能差距时,Nicolas Bustamante揭示了AI领域一个被忽视的真相:模型与壳的匹配度(Model-Harness-Fit)才是决定性能的关键因素。本文通过拆解Codex、Claude Code和GitHub Copilot CLI三种架构,证明模型性能不仅取决于权重,更与工具调用、记忆系统等壳设计深度绑定。
AI,个人随笔
从马斯克xAI的“蒸馏”争议,看AI产品的“时间成本”与核心壁垒

从马斯克xAI的“蒸馏”争议,看AI产品的“时间成本”与核心壁垒

在最近的加州奥克兰联邦法院上,马斯克面对“xAI 是否蒸馏了 OpenAI 数据”的质询时,以一个微妙的“Partly(部分吧)”引发了全行业的震动。与其说这是首富的尴尬,不如说这是一场极其冷静的商业坦白。作为产品经理,我们不应只围观八卦,更应拆解其背后的产品策略:在 AI 竞赛中,巨头是如何通过技术手段实现效率极致化的?
快消巨头狂卷AI营销:效率拉满之后,问题浮出水面

快消巨头狂卷AI营销:效率拉满之后,问题浮出水面

AI正在彻底改变快消巨头的营销游戏规则。从百事用梅西素材生成400万条个性化视频,到联合利华两小时完成创意投放,再到雀巢的数字孪生技术替代实物拍摄,快消行业已进入AI营销深水区。然而这场技术革命背后,隐藏着企业组织变革、消费者接受度与内容风险控制的多重挑战。本文将深入剖析快消巨头如何在效率与真实感之间寻找平衡点,以及AI如何重塑这个行业的竞争格局。
AI
做 AI 产品,别把“长上下文”误当成“好记忆”

做 AI 产品,别把“长上下文”误当成“好记忆”

AI的记忆能力正在重塑用户体验,但‘记住’不等于‘记对’。当用户临时要求‘口语化一点’被系统误存为长期偏好,写商业方案时依然套用,暴露出记忆设计的核心痛点:不是容量问题,而是判断与调用机制。本文深度拆解AI记忆的四种类型与产品陷阱,揭示真正的记忆设计应该解决‘该不该记’‘记在哪里’‘何时调用’三大命题,以及为什么用户需要控制权来修正AI的‘错误记忆’。
产品设计
「对方正在输入…」诞生 20 年,我们的聊天情绪也因它而改变

「对方正在输入…」诞生 20 年,我们的聊天情绪也因它而改变

“对方正在输入…”这六个字为何能牵动你的神经?从微软工程师的专利设计到现代社交产品的标配,这个看似简单的提示早已超越工具属性,成为操控情绪的心理杠杆。本文深度拆解这一功能的演进历程,揭示它如何从提升沟通效率的工具,演变为激发多巴胺的情绪老虎机,以及不同产品背后的人性博弈策略。
AI
AI 数据标注降本实战分享:如何优化标注人力

AI 数据标注降本实战分享:如何优化标注人力

数据标注是 AI 训练的基础,也是最烧钱的环节之一。过去一年,我在工作中反复实践 AI 提效,踩过不少坑,也拿到了一些实打实的结果。这篇文章把方法论、实战案例、成本核算和落地策略做一次完整梳理——如果你是正在推动 AI 落地的产品经理或项目经理,希望这些一线经验能帮你少走弯路。
货代SRM实战:收货与验收怎么做,才能让“送到”真正变成“可以付款”?

货代SRM实战:收货与验收怎么做,才能让“送到”真正变成“可以付款”?

在企业供应链管理中,'已经送达'往往只是流程的开始而非终点。本文将深度解析验收模块如何从简单的记录功能升级为业务事实的确认者——通过自动任务触发、结构化检查、差异闭环等关键能力,确保每一次交付都具备可结算、可追溯、可定责的完整证据链,从而弥合业务执行与财务结算之间的鸿沟。
这届赛博居民,烦透了毫无“人味儿”的AI作品

这届赛博居民,烦透了毫无“人味儿”的AI作品

湖南台AI主播被骂上热搜,网友集体"求放过"——这不是技术退步,而是赛博居民对AI泔水的集体厌倦。当AI漫剧全是霸总重生、AI网文千篇一律"车轱辘话",算法驱动的"最大公约数"创作正在反噬内容生态。但市场真正拒绝的不是AI,而是没有灵魂的创作者。当均值变得廉价,例外才真正昂贵。
产品设计
风控建模的标准工作流,以及每个阶段真正卡在哪里

风控建模的标准工作流,以及每个阶段真正卡在哪里

风控模型从开发到上线的过程中,手工劳动和隐形陷阱远比想象中多。从样本构造的跨系统取数困境,到特征工程中的回溯时长与特征穿越风险,再到线上线下的微妙差异,每个环节都可能埋下致命隐患。本文深度拆解风控建模五大核心阶段的工程卡点与解决方案,揭示那些'不报错但会致命'的系统性风险,以及如何用工程化手段构建真正的安全防线。
AI,个人随笔
作为Claude月付1400元的产品经理,聊聊豆包收费这件事

作为Claude月付1400元的产品经理,聊聊豆包收费这件事

豆包收费引发的争议背后,暴露出AI行业与互联网时代完全不同的商业逻辑。当每一次对话都在消耗真金白银的算力时,3.45亿免费用户的狂欢正在变成企业的沉重负担。本文深度剖析为何AI不可能延续互联网的免费模式,并揭示真正的付费用户群体在哪里——他们正用每月上千元的订阅费,换取10倍以上的生产力提升。