第1687页 | 所有文章 | 人人都是产品经理

产品设计

风控策略模型上集：策略这样做

风控决策引擎一定程度上可以看作是规则的集合，也因此，策略同学需要更加了解风控规则的制定原则。那么，如何制定原则？如何理解策略一侧需掌握的核心能力？本篇文章里，作者结合自身经验发表了他的看法，一起来看一下。

雷帅

2年初级风控策略模型

产品设计

工作经验｜接到有损用户体验的设计需求，该怎么办？

如何平衡好「用户体验」和「商业化需求」之间的关系，是体验设计师常见的棘手问题之一，应该怎么做好呢？本文作者给出了3点建议，希望能给你带来一些帮助。

元尧

2年初级设计需求

产品设计

从流程角度提升用户体验

在B端产品设计中，理解并设计好流程，对产品的体验非常重要。本文作者对业务流程、审批流程、操作流程这三个流程进行了分析，一起来看一下吧。

忻芸

2年初级流程设计

业界动态

火爆全网的 ChatGPT，还干不掉 Google 搜索

近些时日 ChatGPT 在社交平台上爆火，不少网友也就 ChatGPT 的未来发展发表了他的看法，那么综合来看，ChatGPT 可以取代搜索引擎吗？ChatGPT 的优势和劣势分别在何处？本篇文章里，作者针对AI人工智能与搜索引擎的发展进行了解读，一起来看。

爱范儿

3年 ChatGPT 中级

营销推广

82.4%的社群现状都是这样，你还打算做社群吗？

面对社群活跃度越来越低的整体环境，从业者该怎么办呢？本文作者在对社群进行大量的整理之后，发现它们大部分都存在着一些问题，并对此展开了分析，一起来看一下吧。

私域运营手记

2年初级社群现状

职场攻略

3个主动性，帮助B端产品设计师应对陌生复杂的产品需求

即便是在同一行业深耕多年，但同组人员一起交流讨论的时候，还是会发生听不懂对方在讲什么的情况，例如设计师无法理解用技术语言讲解需求，毕竟术业有专攻。而在B端产品的工作中，这样的情况是比较普遍的，那么面对新领域、新场景，设计师们应该如何应对，欢迎阅读~

子牧先生

2年产品需求初级

业界动态

互联网人的双十二购物车，隐藏着哪些秘密？

听说大多数职场人的第一辆车，都是网购购物车，而每个人的购物车里都藏着小秘密，因为我们向里面扔的每一件商品，都是大大小小欲望的具象化… 接下来一起看看职场...

起点课堂会员

1年互联网人初级

业界动态

数字人的生死疲劳

许多人都看好数字人的发展空间，不少互联网大厂也选择加注数字人的相关业务。那么综合来看，数字人的发展链路是否是顺畅的？现在的数字人产业，又暴露了哪些问题的存在？本篇文章里，作者针对数字人的发展进行了解读，一起来看。

脑极体

3年中级数字人

业界动态

入局相亲，快手抖音争夺中老年“流量”生意？

中老年社交这块蛋糕也逐渐被互联网企业们瞄上了，比如在快手上，就出现了许多相亲主题的直播间。那么，为什么像快手等平台选择了入局相亲生意？其背后又是否能形成商业闭环？本篇文章里，作者发表了他的看法，一起来看一下。

娱乐独角兽

3年中级快手

产品运营

【总结】私域运营常见15个问题梳理

私域运营按照大的逻辑框架可以分为拉新-留存-促活-转化-裂变等五个环节，每个环节又可以分为若干内容，今天作者为我们梳理了私域运营常见的15个问题，并且附带了问题解决的思路，希望对你有所帮助。

五分钟运营社

2年初级私域运营

业界动态

官宣 | 2022年度作者评选上线！

每一篇原创，都值得被阅读。每一位作者，都值得被称赞。

人人都是产品经理

1年 2022年度作者评选初级

创业学院

内容创业的起点是个体，因为内容是先影响个人再到群体

内容创业，不再是一个成本极低的事情了，培训是内容创业的内核，代运营是内容创业的核心，而内容是服务性质的，所以作者在本篇文章中推荐大家做同城和垂类的项目，并以餐饮业为例，阐述了如何在餐饮业做内容创业的方法。欢迎阅读~

越哥聊内容

3年中级内容创业

用户研究

用户痛点：如何让用户非卖不可？

准确抓住用户痛点，是做出爆品的关键一环。那么怎样寻找用户痛点，怎样筛选出用户关注的核心环节？本文详细介绍了寻找用户痛点的四步方法，为寻找关键环节提供了实用的建议，帮助你更快、更精准地击中用户痛点。希望能够对你有所启发。

Chloe

2年初级用户痛点

产品设计

多商户系统管理——店铺后台设计

多商户简单理解就是一个大商城，平台可以管理入驻商城的商户，入驻的商家有独立的后台，可自行登录添加上架商品，自己管理店铺等信息功能。那么店铺后台应该如何设计，来看看作者的分享，希望能够对你有帮助。

小胖纸

2年初级多商户系统

数据分析

简单5步，轻松学会数据可视化

作者对现有的可视化工具专职为部分数据可视化人群和职能的现象不满意，认为不能孤立的看数据处理的每个步骤下的数据可视化。他认为最好的看待数据可视化的方式就是不要受限于角色或工具，而是专注于在数据处理过程中哪里需要使用到数据可视化。作者介绍了在数据生命周期中，数据可视化是如何参与到每个阶段并产生影响力的。