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如何用AI大模型打造外部信息召回神器

如何用AI大模型打造外部信息召回神器

在数字化营销的业务场景中,召回模型是一种重要的工具,它可以根据用户的行为和属性,从海量的候选物品中筛选出最有可能感兴趣的物品,从而提高转化率和用户满意度。然而,传统的召回模型往往只能利用内部信息,即用户在平台上的行为和属性,而忽略了外部信息,即用户在其他平台或渠道上的行为和属性,以及其他来源的信息,如社交媒体、新闻、天气、节日等。这些外部信息可能对用户的兴趣和需求有很大的影响,如果能够有效地利用它们,就可以提升召回模型的效果和覆盖度,从而实现更精准的个性化推荐。 本文将介绍如何应用人工智能大模型,即具有强大的自然语言理解和生成能力的深度学习模型,来实现基于外部信息的召回模型。我们将分别介绍基于营销漏斗的召回模型和基于情景的召回模型,以及它们的原理和应用场景。我们还将给出一些实例和示意图,以帮助你更好地理解和运用这些模型。
查考勤、调战略,京东疯狂补作业

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最近一段时间,各个大公司开始反思内部的大公司病。阿里在《致股东信》中提到阿里出现了“大公司病”;百度在璩静风波后也指出,百度存在大厂病;京东前几天刘强东内部的狼性训话,也是反思大公司病,并开始对相关情况进行调整。而市场最关心的是,这些调整能否让京东重拾战斗力,真正做出改变?
京东、淘宝暗战618的背后

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618的时间节点已经越来越近,京东、淘宝、拼多多等平台的暗战也开始升级。取消预售制度,降低价格,都在争抢为数不多的流量。单我们要做的是:站在流量之外,看待今年的电商行业正在发生着的新嬗变,=这才是京东、淘宝们开启新发展的关键。