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行业洞察：90%的AI创业公司，在为另外90%AI公司打工
当硅谷90%的AI公司都在“互割韭菜”时，真正的红利其实来自AI创业者本身。本文作者用一线数据戳破幻象：ToB AI公司300%的收入暴涨，90%客户竟是其他AI初创；ToC则因缺乏增量用户而寸步难行。文章给出“命名霸权+高调宣发+Portfolio裂变”的ToB增长模版，以及“先做增长再做产品”的ToC逆袭套路，直言“现在创业拼脑子不拼资源”。
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AI学会反思后智商飙升，分享我训练AI干活的3个方法
当 AI 开始像人一样“反思错题”，小模型也能逆袭大十倍的对手。本文拆解一篇 16 页实战论文：用“反思-重试-奖励”三步法，让 15 亿参数的模型在函数调用和数学题上碾压 720 亿参数的“学霸”。作者亲授 3 个可复制的训练技巧，教你把 AI 从一次性答题机器变成会自我纠错的“错题本”，效率直接拉满。
7500万融资→5亿估值→4个月裁员2/3：Manus崩盘，揭穿通用Agent的新衣
从 7500 万美元融资、5 亿估值到 4 个月裁员 2/3，Manus 的急坠像一记耳光，打醒了“通用 Agent 万能论”。文章复盘其流量腰斩、ARR 虚高、用户吐槽“又慢又贵”的全过程，指出：在 LLM 幻觉与算力边界未破之前，鼓吹零 Workflow 的宏大叙事只是泡沫；真正落地的 AI 必须回到垂直场景、结构化流程和可验证价值。
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当硅谷疯狂用AI“干掉”招聘官时，刚完成2000万美元A轮融资的Paraform却反其道而行：用AI把招聘官变成“人才经纪人”，收入翻3-5倍。文章拆解其“人机协作”模式如何在高阶岗位招聘中实现90%成本降幅、5倍速度提升，并揭示一个反共识趋势——AI越普及，顶尖人类专家越值钱。
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聊一聊AI+医疗产品经理入行指南
如果你对AI+医疗产品经理这个方向感兴趣，那现在确实是进入的好时机。这个领域正处于高速发展的阶段，既需要你对医疗行业有深刻的理解，又要求你具备AI技术落地的能力。结合当前行业招聘需求、能力模型以及学习路径，我为你整理了一份系统化的入行指南，不说废话，希望能帮你少走弯路，更高效地切入这个赛道。
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