本篇文章以2023年5月最新公开的两份b站推荐算法为例，具体分析其中的两大算法：安全算法和推荐算法。作者对这两种算法进行简单举例，方便读者理解。希望能对你有一定的参考帮助。

AI换脸技术的造假成本相对较低，且难以辨别。然而，人工智能鉴伪技术的发展是否能成为应对之策？目前，AI鉴伪技术仍在发展中，但愿未来，这场“猫鼠游戏”会越来越公正。

想要AI使用起来更得心应手，首先得需要经过足量的数据训练。因此有人产生了一个想法，用AI生成数据训练AI岂不是更高效？很遗憾，有研究表明，用AI生成数据训练新的AI，最终会让新的AI模型退化以至崩溃。一起来文中一探究竟吧。

国产大模型与GPT这类先进的大模型之间，到底存在着怎样的发展区别呢？本篇文章具体分析国产大模型发展受限的原因，以及其面临的一些考验，希望能对你有一定的参考帮助。

ChatGPT正在越来越多行业中被应用，其中，医疗行业也不例外，ChatGPT的应用甚至在某种程度上打开了新的视野和观点。不过需要注意，AI在医疗行业中的应用可能并不适用于方方面面。具体如何理解AI在医疗行业中的应用和限度？一起来看看作者的解读。

随着AI人工智能技术的不断发展，虚拟人的产业正在逐步崛起，在这个发展迅猛的时代，AI克隆人、虚拟角色等形式的虚拟人开始走进我们的生活，成为人们日常交流、娱乐的新方式。不过“AI+虚拟人”的应用前景虽广阔，但同时也面临着众多挑战和风险。本文将围绕着虚拟人产业的发展方向、机会及风险等方面展开探讨，一起来看。

我们在住酒店的时候，经常会看见一个机器人在各个房间来回奔波，完成顾客的需求。这是AI在酒店行业的应用，但真正的智能化远不止于此。本文作者对此发表了自己的看法，与你分享。

随着AI的发展，中文互联网正在逐渐被入侵，成为“污染源”。AI模型能够很好地获取数据，为我们工作所用，但滥用AI，同样也会带来一些危机。本文就此展开分析，一起来看看吧。

生成式AI技术正在被引入各行各业，甚至在AI行业中，有人已经开始使用AI生成的数据来训练AI。那么，这一动作可能会给语言模型带来什么样的后果？我们是否还需要真实的“人类数据”？不妨一起来看看本文的解读和分析。

今年，黄仁勋的一次演讲让众多人的目光聚焦到向量数据库上，作者也介绍，如果大模型是肉体，那向量数据库则是灵魂。那么，向量数据库到底存在哪些我们不知道的潜在能力呢？让我们看看作者的分析吧~

在这几个月内，ChatGPT借着大语言模型掀起了人工智能行业的新一轮浪潮，那么在未来，大语言模型及相关技术的发展又可能呈现哪些趋势？本文尝试进行了预判和解读，一起来看看，或许会对AI创业者们有所帮助。

大模型的“战事”在近几个月来愈演愈烈，并且可以看到，这场“战事”正在向垂直领域的行业大模型蔓延。那么在这个过程中，行业发生了哪些变化，从业者们又有哪些感受？一起来看看作者的解读。