AI AI发展史:从“人工智障”到“超级外脑”,我们到底经历了什么? 本文将带你穿越人工智能跌宕起伏的七十年,回顾这段充满了梦想、挫折与英雄主义的史诗。但你是否想过,我们究竟是如何从最初的“人工智障”,一步步走到了今天似乎无所不能的“超级外脑”身边的? 炸毛疯兔 AI产品发展历史技术原理
AI AI项目为何失败?数据决策者避坑指南 人工智能(AI)已然颠覆全局,为各行各业许下效率、产能与创新的飞跃。然而,潜力虽好,许多公司在落地AI项目时却困难重重,结果往往未及预期。 对于期望有效利用AI的组织而言,探究失败的根源至关重要。 本文将探讨企业中AI项目失败的常见原因,并提供克服障碍的实用策略,以确保AI技术的成功整合与优化。 yan AI项目数据决策经验分享
AI 从0到1保姆级实战:用 Dify Agent + Python 打造自动化竞品分析AI助手(附完整代码) AI 不只是概念,更是工具。本篇文章将带你从 0 到 1,用 Dify Agent + Python 打造一个真正可用的自动化竞品分析助手。不讲空话,不玩炫技,完整代码+实战流程,适合产品人、数据人、运营人快速上手复用。 超人阿亚 AgentAI助手Dify
AI 当 OKR 开始 “编答案”:比大模型幻觉更可怕的,是产品经理的指标自嗨 在大模型“幻觉”成为技术焦点的同时,另一个更隐蔽、更普遍的幻觉正在产品团队内部蔓延——OKR的自我感动式编造。当指标不再服务于真实业务,而变成一场“自嗨式表演”,我们是否还在做产品,还是在做幻觉管理? 人工智能怨气指南 OKR个人观点大模型
AI,个人随笔 政务服务领域如何用“小智能体”,撬动“业务流程变革”? 为什么政务系统上了AI,却依然“智能不起来”?为什么流程再造总是停留在表层优化?或许,“小智能体”能提供新的解法。本文将结合典型场景,拆解“小智能体”如何在政务服务中实现业务流程的深度重构,推动组织能力的智能跃迁。 柳星聊产品 业务流程政务服务智能体
AI Nano Banana更像是AI图像领域的DeepSeek 为什么一句话就能让AI精准改图?为什么这不是又一个滤镜工具,而是一种图像理解能力的跃迁?这篇文章将通过真实使用体验,带你看清Nano Banana的底层技术逻辑与应用潜力,理解它如何从“美图秀秀”式的产品思路,进化为“多模态+交错生成”的智能编辑范式。 窄播 AI+时代DeepSeekNano Banana
AI 融资1500万美金,在AI时代如何面向Agent做营销 当AI Agent成为信息的主要消费者,传统的营销逻辑正在失效。网站不再是流量入口,而是可能被AI“忽略”的内容孤岛。Scrunch AI融资1500万美元,押注“AI原生营销基础设施”,试图解决品牌在AI搜索时代的“隐形危机”。本文不仅复盘Scrunch的技术路径,更重新定义了“有效内容”的标准,为营销人提供一套面向Agent优化的新范式。 深思圈 AgentAI搜索案例分析
AI Nano Banana有点ChatGPT时刻的味儿了 为什么这根“香蕉”突然火了?为什么它让人想起ChatGPT刚发布时的震撼?Nano Banana不仅让图像生成变得更快、更准、更像对话,还让非技术用户第一次真正拥有了“创作力”。本文将从用户体验、技术机制到产品策略,复盘Nano Banana的爆红逻辑,看看它究竟做对了什么。 硅星人 ChatGPTgoogleNano Banana
AI 如何构建现代化的AI团队:90%的公司都在犯同一个错误 你是否也曾被高层一句“我们要做AI优先”推上转型前线,却发现预算没变、团队没扩、资源没加?这篇文章将带你复盘AI团队建设中的常见误区,并通过真实案例告诉你:不是每家公司都需要PhD研究员,更重要的是如何用现有资源打造真正能落地的AI能力。 深思圈 个人观点团队管理案例分析
AI,个人随笔 通用人工智能(AGI)已经来了 随着 AI 技术的迅猛发展,AGI 已悄然降临,智能原生企业模式正引领未来商业变革。从软件开发到公司运维,AI 不断重构价值创造体系,递归式推动组织和业务的折叠。未来,企业需驾驭新的价值创造范式,以 AI 思维顺应这一趋势,否则将在快速的技术更迭中被淘汰。 琢磨事 AGI个人观点发展趋势
AI ASR评测需要关注的指标和分析方式 随着 ASR 技术广泛应用,其模型评测正迈向更科学、系统、多维度的阶段。未来,构建全面有效的评测体系将成为推动 ASR 技术发展、提升用户语音交互体验的关键。超越通用指标,采用更细致评测方法,将是未来的重要趋势,以满足不同场景和用户对 ASR 模型的需求。 一葉 ASR模型模型分析经验分享
AI,个人随笔 AI产品经理之通过大模型做对话式分析产品 随着大模型技术的发展,对话式分析正引领一场效率革命,在各行业快速普及。未来,多模态技术将进一步重塑分析体验,成为企业数字化转型的标配能力。产品经理应把握这一趋势,避免技术崇拜,注重用户需求,为全员打造易用的数据洞察生产力工具。 为了罐罐 AI产品经理产品分析大模型