AI,个人随笔 为什么 AI 能告诉我们答案来自哪?背后做了什么? 当 AI 能告诉你“答案来自哪”,它不只是变得更聪明,而是更可信。本文深入解析 AI 回答背后的“溯源机制”——从检索增强生成(RAG)到引用链路构建,揭示它如何在技术上实现“有出处的智能”,也如何在产品上重塑用户信任。 AI思·享@蓉77 AI应用个人观点技术原理
AI,个人随笔 「OpenAI,你杀死了我的朋友」 随着一款备受关注的 AI 模型新版本上线,人们的反馈呈现出复杂态势。它在部分领域展现出显著进步,却在与人类情感连接的层面显得不足,这一现象引发了关于 AI 发展方向的深入思考 —— 我们究竟期待 AI 成为高效工具,还是能带来情感慰藉的伙伴? 传媒1号 OpenAI个人观点产品分析
AI AI Agent:什么问题该让它上? 随着智能技术的不断演进,一种具备自主决策与持续学习能力的智能系统正逐渐走进各行各业,它不仅能被动执行任务,更能主动规划流程,为解决复杂问题提供了全新的思路与方法。 伍德安思壮 Agent案例分析解决办法
AI,个人随笔 这“泼天富贵”,原来是这么接的!普通人做故事号的“流水线”公式曝光! 在内容创作与传播日益蓬勃的当下,如何让故事类内容既触动人心又实现有效变现,成为许多创作者探索的方向。其中蕴含的逻辑与方法,既关乎对用户心理的精准把握,也涉及对流量与商业的巧妙融合,值得深入拆解与思考。 抖知书 AI应用提示词流量密码
AI 当AI时代软件成本趋于零时,商业模式会有哪些变化? 随着科技的飞速迭代,前沿技术正以前所未有的力度渗透到社会运转的各个环节,不仅重塑着产业的形态与格局,也悄然改变着个体的认知与行为模式。诸多值得深入探讨的现象与命题正逐渐浮出水面,为我们理解当下与展望未来提供了多样的视角。 深思圈 AI+时代商业模式行业观察
AI OpenAI高管自爆:Scaling不死,GPT-5「双轴训练」撕开智能天花板 奥特曼称GPT-5「比人聪明」,但OpenAI首席运营官Lightcap澄清:这不是AGI。这只是能力过剩的冰山一角——我们仍有十年产品可建,模型越智能,融合越要精妙。GPT-5标志着从纯智商到反思能力的全面跃进。 新智元 AI产品GPT-5OpenAI
AI,个人随笔 深度拆解GPT-4o:设计师如何用AI重塑品牌设计全流程? OpenAI 最新发布的 GPT-4o 模型,无疑是投向设计界的一颗“重磅炸弹”。对于身处创意一线的产品设计师而言,这不仅仅是一个新工具的出现,更是一场关乎工作模式、核心价值和未来竞争力的深刻变革。我们该如何从容应对,化挑战为机遇? 于小鱼 AI应用个人观点产品分析
AI,个人随笔 AI产品经理必修课:RAG(2) RAG不是一个技术名词,而是一种产品思维的重构方式。从“Retriever-增强”到“生成-调度”,RAG的每一环都关乎产品的边界、能力与体验。本文将从产品经理视角,拆解RAG的核心机制、应用场景与设计要点,帮助你在AI产品构建中真正“用得上、做得对”。 我是黄晓泽 AI产品经理RAG基础知识
AI,个人随笔 AI 写代码总翻车?我踩过的坑,也许能帮你少走些弯路 AI 写代码听起来很美,但真用起来却常常“翻车”。从语法错误到逻辑混乱,从工具误导到思维惯性,坑一个接一个。本文作者结合亲身经历,复盘了多个典型“翻车现场”,并总结出一套避坑思路,帮你在 AI 编程路上少走弯路、走得更稳。 AI思·享@蓉77 AI应用操作指南经验分享
AI 你还在为ppt排版费时发愁吗?一款小而美的产品如何抢夺微软5000万用户?一篇带你了解gamma PPT工具市场看似饱和,却仍有“破局者”杀出重围。Gamma以“内容即设计”的理念切入,打破传统排版逻辑,迅速吸引千万级用户。本文深度解析Gamma如何在微软主导的市场中撕开一条缝,重新定义“表达工具”的边界。 人工智能怨气指南 AI应用GammaPPT
AI 融资1500万美元背后:为什么AI搜索让所有品牌都在“裸奔”? 刚获 1500 万美元 A 轮的 Evertune 把 AI 当成新受众:每月 10 万次提示词“拷问”大模型,帮 Bose 发现 DeepSeek 比 Gemini 更爱推荐自家音箱,让奢侈衬衫品牌 60 天内把“零分”差评翻成前十推荐。搜索已死,AI 商务已来,不想裸奔的品牌得先学会“喂饱”模型。 深思圈 AI搜索案例分析行业观察
AI Lovable CEO 揭露爆炸式增长与 AI 创业真相,真正的军备赛是人才战 Lovable 把“无代码”讲成了“一人独角兽”的新故事:不靠烧钱投流,只靠用户把平台当 AI 联合创始人;不追明星工程师,只找“斜率最陡”的学习型人才;不惧巨头围剿,自信真正的护城河是“你在我这里攒下的全部业务”。本文浓缩创始人 Anton Osika 的 90 分钟深度访谈:拆解增长飞轮、人才公式、定价陷阱,以及 AI 应用如何在模型狂飙年代守住长期主义的底线。 有新Newin AI应用Lovable个人观点