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AI 圈又在造神？这次我想给 Jev 泼点冷水
Jev 火了，但它究竟是什么？在作者看来，它就是一个给程序调用的语义判断器：根据上下文对限定答案做概率评估，返回选择、是非或评分。它能力未必强过大模型，切的是分类、判断、评分这类高频小任务，此前业界多用小模型微调，难点在数据整理、标注和维护。
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爆火的 Jev 模型，到底能帮我们做什么？
Jev 是前 OpenAI 成员 Diogo Almeida 做的 System One 模型：不逐 Token 生成文本，只对限定答案做概率判断，返回选择、是非或评分。决策一次 70 到 500 毫秒，输入 Token 每百万 0.042 美元，同等智能下快 40 到 200 倍。
做了这么多年AI交付，第一次在现场差点接不住
一次企业 AI 项目的现场交付，让做了多年 AI 培训咨询的作者差点接不住：客户一句【怎么给 AI 下指令】，把他问回了 AI 落地的起点。业务陌生、几个场景并行推进、还被要求尽快出结果，问题出在没先圈定今天要交付什么。复盘后他把现场经验整理成五个动作。
“豆包宇宙”大爆发，chat还是焦点吗？
豆包通用 Session 团队的分工调整被部分自媒体解读为裁员，公关负责人刘星回应称只是职能拆到交易与工作团队，涉及 11 人、3 人离职。文章借这场风波复盘字节围绕对话、交易、内容和办公四条脉络的布局。
多数资本都押错了注：2026年，仍不是Agent之年
每年都有人说今年是 Agent 之年，但一份访问了 95 位生产环境 Agent 工程负责人的调查结论相当冷静。MIT 调查 1837 家企业，只有 95 家真正跑在生产环境，其余 95% 卡在实验和试点；落地的 5% 里，受监管行业 70% 每三个月就要重建技术栈。
RSI概念过热，一线学者：有炒作成分
RSI 最近被反复提起。一家叫 Recursive Superintelligence 的公司带着 6.5 亿美元融资走出隐身，估值 46.5 亿美元。但研究 RSI 的博士生周辉池认为，这股热度有炒作成分：学术界甚至没有统一定义，基础模型研发核心仍是人在做。
快手内测AI视频工具“likli”，AI视频赛道开启大厂决战
快手将内测 AI 视频创作工具 likli，定位「交付结果的 AI 创作 Agent」，Slogan 是「把下一个 Brief，变成作品」。它把从理解需求、写脚本到生成镜头、配音剪辑串成一条链路，交互拆成三大模块，包月会员的积分大约可生成 42 次创作任务。
AI制药进入「价值兑现前夜」
AI 制药的热度正在从叙事切换到价值验证。诺禾致源盘中 20% 涨停之后，字节跳动分拆的 Anew Labs 完成 2.9 亿美元融资、估值约 15 亿美元；首个由 AI 完成靶点发现与分子设计的候选药 Rentosertib 已进入 III 期临床首例给药。
美女AI主播火了，2万人冲进直播间狂刷礼物！最强实时互动模型首秀
中秋节，AI 主播紫樱开启「不完成业绩不下播」的首秀：观众能点歌、投票选造型、临时提要求，她得当场接住，被打断后还要接回上一句。两小时内若赚不到 80000 营业值，记忆就被重置、重新开局；50 分钟里 2 万人涌入直播间，背后是 Vidu S2。
Jev 刷屏时，我用五个问题判断它值不值得接
当所有人都在吹捧 Jev 快 193 倍、便宜 444 倍时，作者把它接进真实审核流程，结果 30 场面试复盘无一自动通过，不到 20 小时便撤下。本文复盘这次踩坑经历，拆解 Jev 作为「判断题专用零件」的边界，并给出接入新模型前的五个关键拷问。
高级感的背后，是一层什么样的逻辑？
一句“高级感”让无数设计师彻夜难眠，在AI时代更成为万能提示词。但AI真的理解高级吗？本文通过三组对照实验，拆解“高级感”背后的视觉公式——降饱和、柔光影、压对比、增留白，并探讨当模糊需求遇上AI，我们该如何更精准地表达设计期待。
豆包工作，一款符合中国宝宝体质的 AI 工具
字节豆包工作杀入办公 Agent 战场，低价策略能否撬动中国用户的付费意愿？本文从产品视角深度实测，拆解其侧边工作台、飞书生态联动与 Skill 机制，并与竞品对比，揭示办公 Agent 如何从黑盒执行走向白盒可控，以及大厂生态壁垒下的真实竞争力。
