前段时间麻省理工学院推出了一款开源的AI金融股票交易智能体——TradingAgents，它被誉为“史上最强股神”，引发了广泛关注。这个多智能体交易框架模拟真实交易公司的运作模式，整合了基本面分析、情绪分析、技术分析等多个专业角色，通过动态讨论和协同决策，能够精准洞察市场趋势并制定交易策略。本文将详细介绍TradingAgents的架构、技术亮点以及如何本地部署，带你一探究竟，了解AI如何在复杂的金融市场中大展身手。

随着大语言模型的广泛应用，如何高效地连接模型与工具、数据源以及其他智能体，成为了一个亟待解决的问题。本文将深入探讨模型上下文协议（MCP）这一新兴技术，它是由 Anthropic 开发的标准化开放协议，旨在为 AI 模型与外部资源的无缝交互提供通用解决方案。

对于许多没有算法团队支撑的产品经理来说，如何让产品在没有复杂算法的情况下实现“智能”功能，是一个亟待解决的问题。本文将深入探讨如何通过设计精良的规则引擎，为产品赋予“智能”属性，从而在资源有限的情况下实现业务增长。

在旧金山举行的 YC AI Startup School 上，Andrej Karpathy 发表演讲，深入探讨了软件从 1.0 到 3.0 的演进路径，指出大型语言模型正在重塑软件开发与交互方式，强调人机协作的未来方向，如钢铁侠战衣般增强人类能力，并分析了当下的创业机遇。

在TOB（企业对企业）领域，AI（人工智能）的应用一直备受关注，但同时也引发了诸多争议。一方面，AI被认为能够为企业带来巨大的效率提升和业务增长机会；另一方面，企业内部对于AI的落地应用却常常感到困惑，甚至出现“内冷外热”的现象。本文将深入探讨TOB领域中AI应用的现状与挑战，通过拆解6个企业AI突破案例，分析企业如何在战略层面制定清晰的AI目标，如何在业务层面实现AI的规模化落地，以及如何在组织架构中推动AI项目的成功实施。

本文深入剖析知乎盐选故事写作门道，从认清其 “精神快餐” 本质到掌握 “爽点” 设计、情绪节奏把控等技巧，再到借助 AI 提效，助你避开误区，提升写作能力，节省大量学习成本。

在企业级场景中，一个精准的知识库问答工具至关重要。本文深入剖析 RAG（检索增强生成）技术，从知识提取、分块、嵌入、存储与索引、检索到回答生成及效果评估等各个环节，详细阐述其核心选型与优化思路，助力读者掌握打造高精准度知识库助手的完整策略。

从微软、谷歌到腾讯云，各大科技巨头纷纷推出了各自的智能体开发框架和平台，试图在这一领域占据一席之地。本文将深入剖析2025年智能体开发的最新趋势，探讨智能体开发进入生态化阶段的背景、现状以及未来发展方向。

在自动化和人工智能领域，Agent（智能体）和Workflow（工作流）是两个核心概念，但它们之间存在显著的区别，常常被混淆。本文将深入剖析Agent和Workflow在设计理念、技术实现和应用场景上的差异，探讨它们在自动化和AI应用中的不同角色与优势，以及它们融合发展的趋势。

在当今数字化时代，AI智能客服已成为企业提升服务效率和用户体验的重要工具。然而，对于智能客服解决方案提供商来说，如何在服务企业客户（ToB）市场中构建一条客户持续付费且供应商能盈利的商业化路径，是一个关键挑战。本文将深入探讨AI智能客服的市场发展、技术演进、主流商业化模式以及定价策略，分析不同行业和企业规模的定制化方案，帮助读者理解如何通过精准的定价模型和有效的执行策略，实现智能客服的商业成功。

在AI技术蓬勃发展的今天，国内涌现出了一批优秀的AI应用公司，它们凭借独特的技术优势和敏锐的市场洞察力，在国际市场上崭露头角。本文将介绍一家名为 Picture This 的国内AI公司，它凭借一款拍照识花的AI应用，在海外市场取得了令人瞩目的成绩。

在数字化时代，快速搭建和上线一个网站已成为产品经理必备的技能之一。本文将为新手产品经理提供一份详细的教程，展示如何在短短30分钟内开发并上线一个海外网站。