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超级干货：0基础也可以学会的AI agent搭建！你的第一个bot教程
自从大模型开启智能化之后，各大厂家都开始做自己的AI Agent，毕竟这好像是一个比较不错的应用方向和变现模式。这篇文章，我们就来和组综合学习一下，如何从0到1打造一款自己的bot。
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优衣库入驻“淘宝小时达”具有必然性
从大店策略到小时达服务，再到直播带货，优衣库正试图用一系列创新举措找回失去的市场。但真正的挑战并非仅仅是销售数字的回暖，而是如何重新赢得那些转身离去的年轻消费者的心。本文将深入探讨优衣库面临的困境与解困之举，揭示其背后的商业逻辑和市场动态。
端到端流程变革方法2：践行TO B产品费用报销产品线（七原则流程差距分析）
本文通过深入分析一个TO B产品费用报销流程的案例，探讨了如何利用七原则进行流程差距分析、指标设定和流程重绘。文章不仅提供了实用的方法论，还通过具体实践展示了如何将理论应用于实际工作中，以期帮助企业实现流程优化和数字化转型。
手握15个大厂offer，我在大模型风口起飞
猎聘的一份报告显示，2024年一季度国内生成式人工智能的相关职位数同比增321.7%。其中，50万以上的年薪段增速最快，超过500%。大厂需要前5%的顶尖人才去完成“95%的人无法完成的事情”，并不惜为此开出丰厚报酬。生成式人工智能岗位急增300%以上，但相应领域的求职人数增速则超过了900%。岗位有限，求职依然面临着僧多粥少的问题。
旧支付，讲不出“新故事”！是当前支付“最大的困局”
支付行业似乎正面临着前所未有的挑战，一些支付企业已经退出市场，而其他一些则在挣扎求生。支付行业的核心问题在于缺乏新故事，无法带来新的增量和活力。本文探讨了支付行业的当前困境，分析了为什么现有的支付创新并没有带来实质性的变革，并提出了一些可能的解决方案。
软件行业泡沫破灭，正式进入下半场
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软件行业经历了一段高速发展期后，目前似乎进入了泡沫破灭的下半场。许多软件公司，包括一些头部SaaS企业，在面对融资难、自身盈利能力不足的双重压力下，不得不进行大规模裁员以求生存。本文通过分析当前软件行业的现状，探讨了企业应如何调整策略，以应对这一变化。
经营分析，如何洞察业务痛点
在企业经营分析中，洞察业务痛点是数据分析师面临的一项重要任务。本文系统地阐述了如何通过四个步骤—宏观问题识别、产品问题识别、策略问题识别和业务问题识别—来深入理解业务痛点，并提出了具体的分析方法和建议。文章强调，只有深入业务过程，量化分析，并结合外部信息和内部协同，才能有效识别并解决业务问题。
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在快速变化的职场环境中，成为某一领域的专家是许多职场人的目标。本文提供了一些实用的策略，帮助读者通过主动学习、与领域牛人交流、大量输出和帮助他人等方法，迅速掌握关键知识和技能，构建自己的知识体系，最终成为领域内的专家。
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