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小红书品类词打法正在失效…
在小红书的营销生态中，品类词的竞争日益激烈，但许多商家发现，单纯的品类词打法效果并不理想。本文将深入探讨如何从品类词转向场景词，通过精准的场景营销提升品牌在小红书上的流量和转化率。
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「应急补丁式」生意，是互联网的出路还是死路？
你有没有发现，很多互联网项目都是“先上线再补丁”？这种“应急式运营”到底是聪明的迭代，还是在透支用户信任？本文将揭示“补丁式生意”的真相，带你看清它背后的运营逻辑与风险边界。
这才是有用的“数据日报”，而不是对着祖传模板填数
在数据分析工作中，日报、周报和月报是数据分析师最常接触的报表，但往往也是最让人感到乏味的。领导们对这些报表的关注度不高，甚至会抱怨缺乏有价值的发现。尤其是数据日报，由于其高频率和小变化的特点，常常被视为鸡肋。那么，如何提升数据日报的质量，使其更具价值和吸引力呢？
麦肯锡：从「AI价值悖论」到代理式 AI 的产业化落地
从“AI价值悖论”到“代理式AI”的产业化落地，麦肯锡的这份洞察不仅揭示了企业在AI部署中的真实困境，也勾勒出下一阶段的技术演进路径。本文将带你系统梳理麦肯锡的核心观点，并结合产业趋势，探讨代理式AI如何重塑组织价值链与决策模式。
马斯克亲自点名Karpathy迎战Grok 5！别神话LLM，AGI还要等十年
AGI并非明天到，但也不是海市蜃楼。Karpathy直言：通往 AGI 的路已出现，却布满硬骨头——强化学习信号稀薄、模型崩塌风险、环境与评估匮乏、系统集成与安全难题等。他给出一个「乐观而不煽情」的时间表：10年。
Lilian Weng最新对话：首谈离开OpenAI创业，以及AI研究的现实扭曲场
人工智能领域，Lilian Weng 是一位备受瞩目的科学家。作为 Thinking Machines 的联合创始人和前 OpenAI 研究副总裁，她不仅在技术上有着卓越的成就，更在 AI 安全和应用研究方面做出了开创性的贡献。本文记录了她在离开 OpenAI 后首次公开对话的精彩内容。在这次对话中，Lilian 分享了她的成长经历、在 OpenAI 的研究历程，以及她对 AI 安全、产品化和未来发展的深刻见解。
如何为大模型兜底：产品、工程、组织
为什么你的AI产品“演示惊艳，上线翻车”？不是模型不够强，而是兜底机制没建好。本文试图打破“AI=能力堆叠”的惯性认知，从输入引导、流程控制到输出管理，重新定义大模型产品的设计逻辑与风险边界。
没有组织的进化，就没有AI的深层落地
为什么AI落地总是“雷声大雨点小”？不是技术不成熟，而是组织没准备好。本文试图打破“AI=效率工具”的惯性认知，从角色边界、协同方式到价值实现路径，重新定义组织在AI时代的生长逻辑。
AI越流行，广告人越应该当网红
为什么AI越强，广告人越该“出镜”？不是因为内容不够，而是因为信任稀缺。本文试图打破“广告=幕后创意”的惯性认知，从人设构建、内容表达到信任机制，重新定义广告人在AI时代的价值边界与表达方式。
从小米翻车看私域：成也信任，败也信任
为什么小米的私域翻车了？不是因为产品不好，而是因为信任断裂。本文试图打破“私域=转化工具”的惯性认知，从用户心理、内容策略到组织响应机制，重新定义私域的本质与边界。
互联网/AI 品牌 GEO 优化策略：从流量博弈到价值心智的结构化占领
在 AI 驱动的“万物皆可生成”时代，传统的 SEO 范式已失效。品牌竞争的核心已从“关键词流量”转向“生成式引擎优化 (GEO)”，即确保品牌在 AI 提炼和生成答案时被高频、权威引用。本文将从跨学科视角，深度拆解 GEO 的底层逻辑、方法论，并提供一套可落地的 AI 行业品牌 GEO 结构化策略，帮助产品经理构建长久的产品心智壁垒。
