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20个企业级案例揭示Agent落地真相：闭源模型吃掉85%，手搓代码替代LangChain
UC Berkeley 刚刚发布的《Measuring Agents in Production》——AI Agent 领域迄今最大规模的实证研究，揭开了生产级智能体的真实面貌：不是炫技的“全自动超人”，而是被严格约束的“超级实习生”。73% 的部署只为提升生产力，85% 依赖闭源模型，70% 拒绝微调、死磕人工 Prompt，68% 的任务在 10 步内必须交给人类。可靠性是最大瓶颈，而“约束性部署”（Constrained Deployment）成为企业落地的核心策略。本文提炼四大核心发现，带你穿透 hype，看清 Agent 在真实世界如何“活着”。
