AI,个人随笔 一篇文章,教你把“修历史数据”写成研发能直接干活的需求(附AI提示词模板) 数据清洗类需求看似简单,实则暗藏玄机。本文通过真实案例揭秘产品经理常犯的致命错误:用『清洗一下历史数据』这样模糊的需求描述,让研发陷入无解猜谜游戏。 尤里卡高 PRD提示词数据产品
个人随笔 产品避坑指南之避开视网膜效应与海马效应的坑 产品经理们,你们是否曾在需求调研中掉入认知陷阱?视网膜效应和海马效应是两大隐形敌人,让你误判用户需求。本文将揭秘这两个心理学效应如何影响产品决策,并提供实用的规避策略。 木头打酱油 基础知识心理学效应数据产品
产品设计 数据产品厚黑学之:新手引导的爱恨情仇 在SaaS类产品中,新手引导是帮助用户快速上手和降低流失率的关键环节。然而,新手引导的设计和实施过程中常常面临诸多挑战,比如用户转化率低、内容质量不佳等问题,这些问题往往导致产品团队陷入“背锅侠”的困境。本文从数据产品的角度出发,深入探讨了新手引导的核心目标、实操步骤以及常见的避坑策略。 Baby 数据产品新手引导经验分享
个人随笔 三维度总览数据产品 在数字化时代,数据产品已成为企业、政府和个人的重要工具,但如何全面理解和分类这些产品却是一个挑战。本文从数据生命周期、用户类型和需求三个维度出发,对数据产品进行了系统性梳理和分类。 明思AI 个人观点数据产品经验分享
个人随笔 BI、开发、指标等数据产品大融合,可能是个坑! 在数字化转型的浪潮中,企业对于数据产品的整合和融合需求日益增长。然而,将BI、开发、指标等数据产品进行大融合,构建一个全链路平台,是否真能带来预期的效益?这篇文章将带你深入探讨数据产品大融合的潜在风险和挑战。 风姑娘的数字视角 BI个人观点数据产品
个人随笔 yyds,这里有5条数据产品的成功经验 在数据产品项目的实施过程中,我们常常会遇到各种挑战和问题。如何有效地控制业务期望、扫清模糊认知、清晰服务对象和使用场景,以及明确数据的用途,是决定一个数据产品能否真正发挥价值的关键因素。本文将分享一些实用的经验,帮助大家避免常见的坑,确保数据项目的成功实施。 接地气的陈老师 BI优化业务沟通数据产品
个人随笔 如何复盘一个数据产品项目? 本文主要介绍了如何有效地复盘数据产品项目,特别是在简历撰写和面试过程中的具体操作方法,强调了运用STAR原则和以业务为导向的产品思维的重要性。 数据干饭人 数据产品简历项目复盘
产品设计 聊聊数据产品和目标借款人 这篇文章里,作者说了自己的感受之一,即感觉各家的风控策略和意向,总是在找寻适合自己公司的“完美借款人”。我们不妨跟着作者的脚步,来做进一步的探索和分析。 肥柴周 借款人数据产品消费金融
个人随笔 Gartner告诉你如何设计智能BI平台? 本文主要介绍分析了BI的发展历程、新发展趋势下BI平台的能力、以及Gartner象限中的BI。一起来看看吧。 草帽小子 Gartner数据产品智能BI平台
个人随笔 数据产品价值评估体系搭建 随着数据在企业的重要性越来越高,数据赋予的价值和意义在企业内部也深入人心,不仅纳入到了企业战略中去,在日常的工作中,各个业务部门也会不断的提出五花八门的数据需求(数据分析、数据治理、数据应用等等)。企业开始讲数据能力产品化,层出不穷的数据产品应运而生,但是如何去评价这些数据产品实际产生了多大的价值,到底产品运营的情况如何,是否需要投入更多的资源亦或是下架,都需要建立一套常规的数据产品价值评估体系。 成于念 产品价值体系搭建数据产品