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数据分析
从0开始建立数据指标体系

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互联网人在工作中和数据打交道的场景非常多,然而普通的数据工作与形成体系的数据工作有什么不同呢?怎样让数据分析工作形成体系,大大提高数据分析的效率?一起来看看这篇文章,作者从数据指标体系讲起,希望能给你的数据分析工作带来启发。
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数据分析
告别套路化分析,用思维探索无限可能

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不同场景下,数据分析的过程往往大不相同。有没有一种办法,可以帮助我们在不同的场景下理清数据分析的思路,不被限制于固定的场景分析套路中呢?本文介绍了在异动分析过程中,每一步分析套路背后的影响因素,帮助你更好地理解异动分析,应对不同的应变场景。推荐关注数据分析的小伙伴阅读。
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数据分析
别再同环比,这五步让数据分析更深入

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数据分析项目该怎样深入?这项工作可以以什么角度深入开展?本文根据深入程度将数据分析工作分为5个层级,分别举例介绍了不同层级的数据分析工作如何开展,从需求到逻辑,为读者展示了清晰地数据分析思路。适合关注数据分析的小伙伴阅读,希望对你有所帮助。
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数据分析
从业务的三重视角聊聊,到底啥叫懂业务?

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数据分析的核心能力是为了能够让业务落地,而数据分析师常常容易出现“有分析,没结论”的问题。数据分析师要想得出能落地的分析结论,就需要明确地指向一些业务问题甚至优化方向。这篇文章详细解释了业务的概念和三角视角,推荐数据分析师们来阅读和学习。
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数据分析
做数据分析,99%的人读不懂这张图

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做数据分析时,很多人只是通过数据就数论数,止于数据,并没有读出数据背后的业务意义。那么,我们改如何通过数据了解其深层次含义?对此,本文从错误的数据解读示例、解读的关键时理清业务含义等七个方面做了分析,推荐对数据分析感兴趣的小伙伴阅读。
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数据分析
数据分析师会遇见的8大经典问题!

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在做数据分析的过程中,你可能会被业务方、被领导等人的一些问题“难倒”,而这些问题产生的根本原因,可能还是在于其他相关人员对“数据分析”这件事不够了解。具体而言,数据分析师可能会遇到哪些问题,又可以如何解决?本文便进行了一定总结,一起来看看吧。
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数据分析
不被认可的数据分析报告,怎么修改?

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业务和领导希望看到的数据分析报告,是希望可以提升业务表现的。然而在实操的时候,要么没思路,要么做出来的报告没被认可。作者以一份数据分析报告为例,阐述了自己的优化方案,教你如何一步步把报告调整优化到更好的效果,一起来看看吧。
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