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详解Al Agent (智能体) L0-L5的分级框架！
AI Agent正在重塑产品形态与交互逻辑，但“智能体”到底是什么？如何判断一个Agent的智能水平？本文将以L0-L5分级框架为核心，系统拆解智能体的能力边界与演进路径，帮助你快速建立认知坐标，在混沌中找到清晰的判断标准。
智能体（AI Agent）真的就是不靠谱吗？
从工具到智能体，AI角色的跃迁引发了关于“可控性”与“可信度”的深层讨论。本文聚焦智能体的实际表现与行业预期之间的落差，剖析其技术瓶颈、应用误区与未来演化路径。
不关注AI也要了解下AI智能体，它可能马上就要改变你的工作方式
在AI技术的浪潮中，一个新的概念——AI智能体——正在悄然改变我们的工作方式。与传统的AI大模型不同，AI智能体不仅能够理解你的需求，还能直接交付可落地的成果，如Excel报表、PPT演示文稿等。
走进现实世界：具身智能体与机器人
当智能体从“云端推理”走向“现实交互”，具身智能成为 AI 演化的关键节点。本文深度解析具身智能体的技术路径与应用场景，探讨机器人如何在感知、行动与认知之间构建闭环，揭示智能体如何真正“走进现实世界”。
AI Agent要如何评估
AI Agent 到底好不好用？不是看它会不会聊天，而是看它能不能解决问题。这篇文章教你如何从用户体验、场景匹配、技术能力等多个维度，快速判断一个 Agent 是“噱头”还是“真本事”。
智能体商业：AI代理如何开启新一代消费与商业时代
从自动化助手到智能体生态，消费与商业的边界正在被重新定义。本文将系统解析“智能体商业”的核心逻辑，探讨AI代理如何重塑用户决策路径、品牌交互机制与平台生态结构，并揭示其对未来商业模式的深远影响。
想用好AI Agent？你得先搞懂“短期记忆”和“长期记忆”的区别
在人工智能领域，记忆对于AI Agent的智能性和实用性至关重要。本文深入探讨了AI Agent的短期记忆和长期记忆的区别及其协同工作的机制。
Andrej Karpathy 《Agent十年》访谈精读
从特斯拉到OpenAI，Andrej Karpathy始终站在AI浪潮的前沿。在这场关于“Agent十年”的访谈中，他不仅回顾了智能体技术的演进脉络，更抛出了对未来AI形态的深刻判断。本文将带你精读访谈内容，拆解Karpathy的核心观点，理解“Agent”如何成为AI下一个十年的关键词。
AI 正在重塑组织：麦肯锡的“智能体组织”解读
组织变革的下一阶段，不是“数字化”，而是“智能体化”。本文深度解析麦肯锡提出的“智能体组织”模型，从Agent嵌入到任务重构，揭示AI如何改变组织的结构、角色与协同方式，为产品人提供一套理解未来组织形态的战略视角。
Genspark启示录：多智能体混合的超级工程
本文将深入探讨Genspark这家24人规模的公司，如何通过其独特的Mixture-of-Agents（多智能体混合，简称MoA）架构，将多个模型融合成一个完整的系统，实现从“做出更聪明的模型”到“让模型们协作”的范式转变。
