AI 走进现实世界:具身智能体与机器人 当智能体从“云端推理”走向“现实交互”,具身智能成为 AI 演化的关键节点。本文深度解析具身智能体的技术路径与应用场景,探讨机器人如何在感知、行动与认知之间构建闭环,揭示智能体如何真正“走进现实世界”。 阿木聊AI(智能体) 具身智能智能体机器人
AI,个人随笔 AI Agent要如何评估 AI Agent 到底好不好用?不是看它会不会聊天,而是看它能不能解决问题。这篇文章教你如何从用户体验、场景匹配、技术能力等多个维度,快速判断一个 Agent 是“噱头”还是“真本事”。 瞳仔设计说 Agent工作流智能体
AI 智能体商业:AI代理如何开启新一代消费与商业时代 从自动化助手到智能体生态,消费与商业的边界正在被重新定义。本文将系统解析“智能体商业”的核心逻辑,探讨AI代理如何重塑用户决策路径、品牌交互机制与平台生态结构,并揭示其对未来商业模式的深远影响。 AIDT智享远方 AI代理分析报告商业时代
AI 想用好AI Agent?你得先搞懂“短期记忆”和“长期记忆”的区别 在人工智能领域,记忆对于AI Agent的智能性和实用性至关重要。本文深入探讨了AI Agent的短期记忆和长期记忆的区别及其协同工作的机制。 伍德安思壮 Agent大模型技术原理
AI Andrej Karpathy 《Agent十年》访谈精读 从特斯拉到OpenAI,Andrej Karpathy始终站在AI浪潮的前沿。在这场关于“Agent十年”的访谈中,他不仅回顾了智能体技术的演进脉络,更抛出了对未来AI形态的深刻判断。本文将带你精读访谈内容,拆解Karpathy的核心观点,理解“Agent”如何成为AI下一个十年的关键词。 天故有白 Agent个人观点智能体
AI AI 正在重塑组织:麦肯锡的“智能体组织”解读 组织变革的下一阶段,不是“数字化”,而是“智能体化”。本文深度解析麦肯锡提出的“智能体组织”模型,从Agent嵌入到任务重构,揭示AI如何改变组织的结构、角色与协同方式,为产品人提供一套理解未来组织形态的战略视角。 张艾拉 AI应用智能体组织架构
AI Genspark启示录:多智能体混合的超级工程 本文将深入探讨Genspark这家24人规模的公司,如何通过其独特的Mixture-of-Agents(多智能体混合,简称MoA)架构,将多个模型融合成一个完整的系统,实现从“做出更聪明的模型”到“让模型们协作”的范式转变。 甲子光年 AI产品大模型智能体
个人随笔 【AI】新手2分钟构建自己的第一条Coze智能体(直接感受过程和结果) 本文将为你提供一份详细的实操指南。通过简单的步骤,你可以在短短几分钟内构建并使用自己的第一条Coze智能体。 知果日记 Coze操作指南智能体
AI 企业级AI智能体的营销革命 为什么AI智能体能颠覆营销行业?不是因为“技术炫技”,而是因为“结构性重构”。本文试图打破“AI=辅助工具”的惯性认知,从实时数据湖、混合推荐模型到私域运营闭环,重新定义AI在营销中的角色与价值边界。 产品人勿缺 AI应用智能体行业观察
AI AI Agent框架拆解,你究竟该押注谁? AI Agent 正在成为下一代智能产品的核心构件,但在纷繁复杂的技术框架与生态布局中,押注谁、怎么押,已不只是技术选择,更是战略判断。本文将系统拆解主流 AI Agent 框架,从能力边界、协同机制到落地路径,帮助产品人厘清认知、明确方向。 AI Online Agent产品框架技术原理
AI 不止于「一句话打车」:深度拆解滴滴智能体对出行产品的三大重塑 滴滴智能体的出现,不只是一次技术升级,更是对出行产品逻辑的系统性重塑。从交互方式到服务边界,从用户心智到产品结构,本文将拆解滴滴智能体背后的三大重塑路径,探讨AI如何重新定义“出行”这一高频场景的产品范式。 靠谱瓦叔 功能分析智能体滴滴打车
个人随笔 ALL About AI 系列(五):智能体(Agent) 从自动写代码、做财报,到帮运营发邮件、做客服,Agent 正在把 AI 能力拆解成可执行、可编排、可商业化的“数字员工”。但 Agent 到底怎么“想”、怎么“动”、怎么“记住”?Function Calling、MCP、多智能体协同,这些技术路线谁更适合你的业务?本篇用 1 张架构图、3 个实战案例、5 段核心代码,带你从零看懂智能体的底层逻辑、能力边界与落地路径,让 AI 真正为你打工。 大波子 Agent基础知识大语言模型