第62页 | 案例分析 | 人人都是产品经理

AI

另辟蹊径，专为老年人提供AI陪伴服务，融资350万美金

当所有人挤破头做“年轻人的第一个AI伴侣”，这家华人团队反其道而行——把大模型做成“会唠嗑、会提醒吃药、还会用沪语讲老笑话”的桌面小机器人，专为银发族解决“子女不在、电视不聊”的空巢孤独。上线 3 个月，日均对话 12 轮、月留存 82%，一举拿下 350 万美元种子轮。银发市场不缺流量，只缺“慢下来”的产品：大字体、低学习、情感连续，反而跑出高粘性。AI 陪伴的下一幕，可能不在炫酷眼镜，而在爸妈的床头柜。

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AI陪伴案例分析行业观察

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24岁博士毕业的天才少年，从Google X出走获570万融资，要用AI颠覆人类记忆

在人工智能的浪潮中，TwinMind 正在尝试一场大胆的创新。三位前 Google X 科学家，凭借其深厚的技术背景和对 AI 助手未来发展的深刻洞察，开发了一款试图成为人类“第二大脑”的应用。它能够在本地运行，持续记录你的生活、工作和思考，将碎片化的信息整合成个人化的知识图谱，而无需将敏感信息上传到云端。

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AI应用 google 个人观点

三只羊、辛巴，凭啥“复活”

2024年，“三只羊”因直播带货翻车事件被停播，2025年部分主播复播却人气不再，与此同时，辛有志等头部主播也纷纷离开直播间。这背后究竟隐藏着怎样的行业趋势？本文将深入探讨直播带货从网红驱动到口碑驱动的转变，以及出海是否能成为MCN机构的救命稻草。

张书乐

三只羊个人观点案例分析

AI

超越 Prompt 和 RAG，「上下文工程」成了 Agent 核心胜负手

当 Prompt 已卷成八股、RAG 也堆成图书馆，Agent 的下一轮护城河只剩一条——「上下文工程」：让 AI 像人类一样“把书读厚再把书读薄”，在 100 万 token 里秒筛 0.1% 关键信号，并随对话持续重写自己的“记忆权重”。谁能把动态上下文压缩成可解释、可干预、可迁移的“认知缓存”，谁就握住了 Agent 从“答得对”到“做得成”的生死开关。

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Manus RAG 上下文工程

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不只是聊天机器人：华人团队打造会"察言观色"的情感AI助手

当大模型还在卷参数，一支华人团队先让 AI 长出了“情绪触角”：一句语音、一段微表情，0.8 秒内读出 32 维情感坐标，回应前先“察言观色”。它不只是陪你聊天，更能在你语调下沉 0.2 赫兹时递上一句“要不要先深呼吸？”——情绪识别、共情反馈、行动建议全链路打通。下一代语音助手，或许不再拼谁更“博学”，而是比谁更“懂你”。

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2天涨粉3万！这个旅游博主，把盗墓笔记的地点全走了一遍！

“铁三角”踏过的墓道，她真的用脚步量了一遍——从长白山云顶天宫到巴乃张家古楼，48 小时直播 + 一条“稻米”向剪辑，直接把 #跟着盗墓笔记去旅行# 送上热搜。2 天涨粉 3 万，密码只有三把：IP 情怀杀、沉浸打卡、弹幕考古。盗墓笔记的“坑”等了 17 年，她用 8 支视频先替稻米们填上：原来 fictional 的坐标，也能拍出最真实的流量奇迹。