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独家专访戴勃：被低估的Real to Sim和3D动态内容生成的未来
在人工智能的浪潮中，生成式AI（AIGC）正成为研究的热点，尤其在3D动态内容生成和视频生成领域。戴勃老师，作为这一领域的资深研究者，他的工作不仅推动了技术的发展，也为我们打开了新的视野。本文通过专访戴勃老师，深入探讨了Real to Sim、3D动态内容生成以及视频生成的未来，揭示了这些技术背后的科学规律和潜在的商业价值。
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与常规的产品设计不同，生成式AI助手的设计要素需要特别处理。这篇文章为设计和评估AI助手提供了全面的视角，强调了用户体验的重要性，并提出了一系列实用的设计策略。
生成式人工智能「3」- 利用提示词工程，驯服AI
生成式AI是最近几年最火爆的AI方向，这也导致如果不会提示词的话，连AI都很难使用。本文对大模型进行了一个全面的介绍，并通过案例分享了提示词的方法和技巧，希望能帮到大家。
尽管热议不断，但 ChatGPT 等生成式人工智能工具的日常使用率却很低
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生成式人工智能「2」- 奇点已至，每个人都可以掌握的AI力量
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AI双雄对决：生成式AI与传统AI的五大区别
最近几年最火的估计就是AI赛道了。但现在大家讨论的基本上都是生成式AI，而不是类似Alpha Go之类的传统AI。哪这两者有什么区别呢？我们从5个方面分析一下。
现阶段，用好「AI写网文」的核心方法只有一个
大家都知道生成式AI在写作上的能力很强，但如果是写网文，表现就不敢恭维了。除了AI对与网文的理解和把握比较差之外，方法也有关系。这篇文章，作者分享的“思维链”这个方法，希望能解决你的问题。
GPT-4被证实具有「人类心智」登Nature！AI比人类更好察觉讽刺和暗示
关于AI是否具有「心智理论」一直存在很多争议。Nature最新研究显示，GPT-4的行为可与人类媲美，甚至能够比人类更好地察觉出讽刺和暗示。虽然GPT-4在判断别人是否「失言」方面，未及人类水平，但这是因为它被不表达观点的护栏所限制，而并非因为其缺乏理解能力。
未来10年，破局的关键点
世界的面目越来越模糊，波动性越来越大，能影响到企业的“黑天鹅”层出不穷。
如今，在AI技术蓬勃发展的浪潮下，企业面临如何有效穿越经济周期的挑战。
为此，杨国安在新书《数实融合：前沿科技如何重塑产业》中从三个时代特征出发，提出了对于数字化变革的三大趋势：
1.不确定世界的确定性，科技进步不会停滞；
2.多技术爆发、融合，数字科技趋近成熟；
3.政策支持的方向：数实融合。
我们整理了作者在新书发布会上的精彩分享，并结合《数实融合》书中的部分核心观点，希望对你有所帮助。
