"经验分享"相关的文章
人工智能大模型,让你的召回模型更强大

人工智能大模型,让你的召回模型更强大

召回模型是数字化营销业务中的核心组件,它可以根据用户的行为和偏好,从海量的候选物品中,筛选出最有可能吸引用户的物品,从而提高用户的满意度和转化率。然而,传统的召回模型面临着数据稀疏、泛化能力差、难以捕捉复杂的用户和物品特征等挑战。 人工智能大模型,是一种基于深度学习的模型,它可以利用海量的数据,学习到丰富的语义和知识,从而提高模型的表达能力和推理能力。 本文将从产品经理的视角,介绍如何使用人工智能大模型优化召回模型的步骤,以及在电商、广告营销和用户增长等数字化营销业务上的应用。