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ETF客户随行情来去，那ETF运营的意义是什么？ABPAH增长模型探讨
ETF运营的深层逻辑远非追涨杀跌那么简单。本文揭示了用户从认知到持有的完整决策链条A-B-P-A-H，拆解了标准运营动作为何失效的根源，并提出了八大运营杠杆的实战方法论。在高度同质化的ETF市场，真正决定成败的是对用户决策断点的精准狙击与心智占位。
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当AI Agent开始自主调用API、操作CLI、在后台运行，设计的对象正经历第三次扩张——从UX到DX再到AX。本文梳理从物理控制、CLI、GUI到Agent体验的交互范式演变，揭示设计学科如何因“新用户”的出现而不断重塑边界。
别再只盯 GPU 利用率：算力平台真正该衡量什么？
GPU 利用率很高，为什么用户仍然觉得慢？Token 吞吐翻倍，为什么业务效果没有提升？问题往往不在指标算错了，而在于我们拿一个设备层指标，替代了整条算力价值链的结果。本文尝试给出一套产品经理能直接使用的四层指标框架：基础设施、计算资源、推理服务和业务结果。
OpenAI合并Codex背后，AI体验的硬仗才刚刚开始
Vibe Coding 让产品从想法到上线的时间压缩到十分之一，但 OpenAI 合并 ChatGPT 与 Codex 的举动，揭示了行业重心正从“生成速度”转向“执行可信度”。本文深入剖析技术民主化背后的债务转移与信任挑战，指出 AI 时代的产品竞争力，最终拼的是用户对系统的“放心”。
AI招聘对上AI求职，一场”魔法对轰”正在改写招聘规则
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当人人都能给自己造系统，真正的坎在哪里？
一个零编程经验的网店店主，用AI为自己缝出了一套库存、客服、订单管理系统，每月省下上百美元订阅费。但他没有炫耀成果，而是问了一个更深刻的问题：这条路会遇到什么极限？本文从产品设计视角，认真拆解自建系统的四道坡，并探讨AI时代小生意者的新可能。
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GPT-Live 拆解：OpenAI 改的不是声音，而是人与 AI 的对话方式
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巨头竞逐“国民级AI应用”
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帮机器人“搞数据”：钱很多、泡沫很大
具身智能数据赛道正经历一场"钱很多、泡沫很大"的狂欢：光轮智能两个月估值超20亿美元，极佳视界三个月融资35亿，但年收入几百万的公司估值飙到几个亿已是常态。资本在赌物理AI时代的"数据基础设施"，但洗牌信号已现——未来一年，从"拼融资"到"拼客户"的切换，将决定谁能活下来。
