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我喜欢的二次元AI应用即将下架，因为它什么都做对了
二次元 AI 应用狸谱凭借极简操作、AI “炖图” 等创新设计，上线后快速积累用户并冲进 APPstore 榜单前列，却宣布将于 10 月 31 日停止运营。文章对比过往街旁网的案例，指出两者虽在领域内做对诸多细节，却均未解决盈利问题；同时以美图秀秀聚焦图片美化、借 AI 实现盈利为例，为消费级 AI 应用发展提供参考。
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我们虚构了一个奶茶品牌，并成功让AI推荐了它
有团队通过虚构健康奶茶品牌 “茗感神经”，借助 AI 生成品牌相关内容并在特定平台发布，成功让该品牌进入 AI 推荐列表，这背后是生成式引擎优化（GEO）技术的应用。文章围绕 GEO 展开，分析其与传统 SEO 的差异、实现逻辑，还探讨了当前 GEO 市场的玩家类型、定价模式，以及品牌布局 GEO 的必要性与面临的 ROI 量化难题。
和罗永浩【十字路口】畅谈4小时，干货全在这儿
在时代的拐点上，选择往往比努力更重要。这场与罗永浩长达4小时的深度对话，不只是一次观点交锋，更是一场关于方向、责任与重塑的思维激荡。从创业困局到行业洞察，从个人抉择到公共表达，我们试图还原一个真实的“十字路口”，并提炼出值得所有行动者参考的底层逻辑。
高德地图+智能租房：趁热打铁，本地生活的下一步胜负手
从“出门之后”到“出门之前”，高德地图正在重新定义本地生活的入口逻辑。本文通过“扫街榜”与“智能租房”的双线对比，探讨地图平台如何借助空间数据与生态协同，从流量工具跃升为生活基础设施，并在与美团、贝壳的竞争中寻找降维打击的可能性。
为什么高要求，才能做出好产品？
“高要求”不是苛刻，而是对价值交付的底线坚持。本文将从产品视角出发，探讨为什么真正好的产品往往诞生于高标准的要求体系之下，并揭示团队协作、角色认知与执行节奏之间的微妙张力。
高德扫街榜很好的证明了，没有定性的定量研究，是不可靠的。
定量数据能告诉你“发生了什么”，但定性洞察才能解释“为什么”。本文以高德扫街榜为例，拆解定量研究在缺乏定性支撑时的局限，帮助你构建更完整的用户理解框架。
AI产品场景思考-解压娃娃
当“解压”成为一种被算法理解的情绪需求，AI产品的场景设计也不再只是功能堆叠。本文以“解压娃娃”为切口，探讨AI如何识别、响应并重构用户的情绪场景，揭示娱乐产品背后的深层交互逻辑。
吃西北菜别做“西贝人”，从做菜到做人，产品经理怎么看？
“做菜”是流程，“做人”是文化。本文借西贝的组织逻辑与品牌表达，探讨产品经理如何在角色认知、价值交付与团队协作中找到平衡点——既不被流程吞噬，也不被文化稀释。
从分享趋势到交付需求：一名UI设计师的激情消退与理性回归
设计师的成长，不只是技能的积累，更是角色认知的重塑。本文通过一位UI设计师的职业轨迹，探讨从趋势分享者到需求交付者的身份转变，揭示激情消退背后的理性回归，以及设计在组织中的真实位置。
手机品牌在直营与分销模式下对于零售市场人员投入权衡
直营强调掌控，分销追求效率，而人员投入则是两者之间最难权衡的变量。本文将深入解析手机品牌在渠道模式选择背后的组织逻辑，探讨在零售市场中如何通过人力配置实现战略协同与成本优化。
