个人随笔 为什么你的“行业黑话”比AI代码更值钱? AI正在重塑产品经理的能力栈,但行业深度认知依然是无法被替代的护城河。本文揭示B端产品经理如何在AI工具普及的时代,通过深耕垂直领域、理解业务逻辑和客户痛点,构建独特的竞争优势。那些藏在行业深处的‘暗知识’,才是真正决定产品价值的关键。 Alex的荒诞产品观 b端产品个人观点产品思维
AI,个人随笔 AI很牛逼,却不会COPY,为什么? 当你要求AI复制一段代码时,它却擅自修改格式、删除注释,仿佛一个自负的编辑在‘优化’你的作品。这背后隐藏着AI作为‘下一个词预测机’的本质逻辑——它永远在进行概率计算而非机械复制。本文将深度解析AI为何总在基础任务上翻车,以及管理者如何通过约束性提示词和验证流程,与这种‘创造性强迫症’和平共处。 沈素明 AI应用个人观点人机协作
个人随笔 客户不是不买,是没钱了:市场一变,打法得全换 在市场规则剧变的当下,产品销售遇冷不再只是销售策略或产品包装的问题。通过与一线销售的深度对话,揭示了四种真实的‘卖不动’原因,从政策限制到心理落差,再到预算紧缩的连锁反应。本文将剖析客户‘钱袋子变薄’背后的深层逻辑,并提供企业在新时代下的四大应对策略,帮助产品经理重新定位价值与价格的关系。 武林 个人观点产品价值市场分析
业界动态 “萝卜纸巾猫”是一个巨大的隐喻 一只分不清萝卜和纸巾的三花猫,却在2025年底掀起全网5.5亿次播放的模仿狂潮。当全民代入那只被夸“真棒”的猫咪,这场看似简单的互动游戏实则折射出当代社会的深层情绪:对即时反馈的渴望、对绩效主义的逆反,以及在数字化生存中对真诚联结的呼唤。本文从流行文化现象切入,深入剖析“萝卜纸巾猫”如何成为承载集体情绪的社会隐喻。 娱乐硬糖 个人观点抖音数字化生存
个人随笔 复盘罗振宇 2026:当“焦虑”迭代为“信仰”,我们该为谁的 Roadmap 买单? 罗振宇的跨年演讲早已超越知识分享,蜕变为一场精心设计的商业产品发布会。从AI硬件的深度植入到‘信仰充值’的商业模式转型,这场演讲揭示了知识付费赛道的新玩法:将观众转化为流量包,将焦虑包装成愿力。本文以产品经理的视角,拆解这场演讲背后的商业逻辑、归因陷阱,以及普通人该如何保持清醒、制定自己的生存策略。 靠谱瓦叔 个人成长个人观点产品思维
个人随笔 老板学 AI 是不是被割韭菜了? 老板们在AI浪潮中投入数十万学费却收效甚微,问题究竟出在哪里?本文基于花费20万踩坑的真实经历,直指企业应用AI的核心误区:业务逻辑未理清就盲目追逐工具。从AI技术分层解析到落地策略,揭秘如何通过‘一个场景一个智能体’的务实方法,让AI真正成为业务增长的放大器而非摆设。 梁山伯伯 AI应用个人观点经验分享
AI AI时代,到底什么是稀缺的? AI时代正在加速经验贬值,Manus团队从"惊喜"到被Meta天价收购的案例揭示了一个残酷现实:过去赖以生存的经验正在成为负债。本文深度剖析了"参考系固化"的认知陷阱,提出快速建立新参考系的能力才是核心竞争力,并指出从"知识拥有者"向"能力调用者"转变的生存法则。 麦时 AI+时代个人观点发展趋势
个人随笔 豆包一声声“OK”把罗永浩搞破防,不就是大型现场直播版图灵测试 豆包不仅精准接住了老罗所有的辩论陷阱和情绪施压,更在即兴交锋中展现出多轮长上下文理解、实时情绪适配与深度指令遵循的硬核实力。这场辩论标志着AI正从被动应答的工具,进化成能进行复杂认知博弈的对话伙伴,为人机协作开启了全新可能。 量子位 个人观点热点事件罗永浩
个人随笔 总结:AI时代,用户研究新工作方式 当AI能够7×24小时并行处理上千场深度访谈,用户研究正从依赖个人经验的'手工作坊'转向人机协同的'系统化工程'。传统线性研究流程被彻底重构,AI承担大规模信息整理、模式归纳和动态追问等高频认知劳动,而研究员的角色正从执行者升级为判断者与系统设计者。这场变革的核心并非工具替代,而是研究范式的根本转向——人类需更精准地定义问题边界、驾驭AI能力,并在深度共情与战略洞察中重塑不可替代的专业价值。 龙国富 AI应用个人观点用户研究
产品经理 也许,你的AI团队并不需要产品经理 当AI产品的交互被简化为一个对话框,传统产品经理的PRD文档和原型设计正在失去用武之地。评价权的转移成为关键——行业专家负责评判AI回答的专业性,技术Leader主导技术路径选择,而产品经理对内容价值的评价权被大幅削弱。在项目0-1阶段,CEO正成为真正的产品决策者,技术团队开始承担PMO职责,设计工程师与产品工程师的组合正在重构团队协作模式。这场变革的本质是评价体系的重塑,而非岗位的简单消亡 叶小钗 PMO个人观点团队协同
AI,个人随笔 DeepSeek发布重磅技术mHC:给大模型训练装上“智能限速器”,解决AI界头痛的稳定性难题 大模型训练的稳定性问题一直是AI领域的痛点,DeepSeek最新发布的流形约束超连接(mHC)技术给出了惊艳的解决方案。这项创新不仅将信号放大控制在1.6倍内实现稳定训练,更在270亿参数模型上实现了多项任务性能2%以上的提升。对于产品经理而言,这意味着30%的算力成本降低和更快的迭代速度,或将重塑AI行业的竞争格局。 Alex的荒诞产品观 DeepSeek个人观点技术原理
AI Manus卖身,硅谷没有神话:独立AI Agent的“梦”碎了 Manus的收购案撕开了AI创业的残酷真相:在算力垄断的时代,独立通用Agent的梦想终成泡影。本文深度剖析这家估值20亿美金的明星公司为何不得不‘投靠’Meta,揭示通用智能体背后触目惊心的经济黑洞,并指出垂直领域才是AI创业者最后的诺亚方舟。 OpenAIer AgentManusMeta