个人随笔 我一行代码没写,DeepSeek Harness 自己组队给我造了个错题本插件 假期里试了一个新玩法:需求说出来,插件自己长进软件里。作者拿「错题本」当试验品——拍照导入、自动切题归档、讲解错因并出同类题,从梳理需求到写代码全程旁观。它中途抓出过需求里自相矛盾的地方,也翻过车。 林月半子的AI笔记 DeepSeekharness产品体验
AI,个人随笔 Claude Code Mod 实测:给编程助手做一个自定义面板 给终端里的编程助手配一套自定义面板,还能让它拦下危险命令——新上线的 Mod 功能被玩出了新花样。文章用六个步骤记录了一个「雨姐」主题 Mod 的搭建过程,从搭工位到安全测试,全程可复现。 赛博禅心 Claude产品体验人工智能
AI,个人随笔 体验 PixVerse R2:世界模型的产品流程已经变了 PixVerse R2 将 AI 视频生成从“提交任务”推向“实时交互”,但十几秒的响应延迟让用户陷入等待与操作的模糊地带。本文从产品体验视角出发,探讨世界模型下反馈机制、状态记忆与用户控制感的设计挑战,为生成式产品的交互设计提供新思路。 海蛞蝓 PixVerse世界模型产品体验
分析评测 体验完Meta的Muse,原来这才是我们想要的AI助理 9 月 8 日发布,12 天约 280 万下载,Meta 的 Muse 被叫作美版豆包,但它的定位是 Personal AI Agent:记住偏好、连邮件日历、跑几小时到几天的任务。Meta 承认思路受了 OpenClaw 影响。本文讲清它把哪些老能力重新包了一遍。 虾蛄AI AI助理Meta MuseOpenClaw
AI,个人随笔 自媒体人还在手动搬资料?豆包工作把一句话变成完整交付 9 月 15 日的未来无限大会上,豆包工作伙伴同步发布。作者拿它跑了三条真实任务链:从素材包和历史标题里产出 5 个候选选题加一份可直接开写的大纲,再从一份商务合作要求里长出约 1480 字初稿、6 个配图节点和 6 页审核 PPT。 AI高手杜小虎 AI工具产品体验人工智能
AI,个人随笔 一份来自大厂内部的《AI 原生实践避坑指南》 一份从大厂内部流传出来的 AI 原生实践避坑指南,由 360 员工基于 30 多个真实案例整理成 7 个坑。作者顺着「先让 AI 干活、再看能不能交付、最后同事能不能复用」这条线,聊了贪大求全、生成快但验收慢、以及孤岛三个最有感触的地方。 苍何 AI应用产品体验企业数字化
分析评测 从生成到决策:Jev 试用心得与企业级 AI 的另一条路 今天刷到一个新出的模型叫 Jev,怪在它不会写字。你给它一段话,它不回话,给的是一个分数、一个概率或者一个 yes/no 的判断。作者为了给自建的知识图谱系统补一个决策模块去充了点钱,玩了一天,聊了聊 vibe coding 为什么让人累。 产品老高 AI模型JevVibe Coding
AI,个人随笔 现在就用WorkBuddy,免费开发部署上线全栈网站应用 WorkBuddy 最新的 5.5.6 版本上线了全栈网站应用生成能力,支持一键部署到云服务。老马按官方文档整理了七项核心能力与额度规则:云数据库、文件存储、注册登录、免密钥 AI 调用,免部署、发布即用,还附上手搓网站上线实操。 马佳彬 AI工具WorkBuddy产品体验
AI,个人随笔 视频模型开始性能过剩,接下来拼的是什么? Seedance、Wan 3.0 等模型轮番刷新运镜与时长,AI 短剧团队反而被选型、抽卡、换型拖住。作者上手体验巨日禄的「本入剧出」:系统先问产出标准而非选模型,再由模型路由匹配每个分镜,实测低档 1500 元能跑 60 集,竞争的关键已不在堆模型。 沃垠AI AIGCAI视频产品体验
分析评测 所有 App 都在加 AI助手,但用户真的需要吗? 支付宝、淘宝、高德、小红书、美团都在首页放进了 AI 助手。作者逐一体验阿宝、点点、小团后提出:把明确操作强行变成对话、只把搜索换成聊天、答案接不上后续服务的都是伪需求。判断 AI+App 是不是真需求,就看它替用户少做了什么。 柠檬饼干净又卫生 AI产品产品体验产品思考
AI,个人随笔 一个入口太小,一个弹窗太大:Codex和豆包同时上了一堂产品课 Codex新聊天入口藏得太深,豆包录音弹窗却主动变小。这两个小改动看似简单,实则关乎产品体验的核心:功能要让人看见,状态则不打扰。本文从实际体验出发,剖析入口设计的分寸感,探讨AI产品如何平衡功能与体验。 AI产品大峡谷 AI产品Codex产品体验
AI OpenAI合并Codex背后,AI体验的硬仗才刚刚开始 Vibe Coding 让产品从想法到上线的时间压缩到十分之一,但 OpenAI 合并 ChatGPT 与 Codex 的举动,揭示了行业重心正从“生成速度”转向“执行可信度”。本文深入剖析技术民主化背后的债务转移与信任挑战,指出 AI 时代的产品竞争力,最终拼的是用户对系统的“放心”。 好奇设 ChatGPTCodexVibe Coding