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AI,个人随笔
一文读懂提示工程(PE):AI 时代的「对话密码」

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当我们在ChatGPT中输入“写一篇关于环保的短文”,或在 MidJourney 里敲下 “生成一张赛博朋克风格的城市夜景” 时,看似简单的文字背后,隐藏着一门能大幅提升 AI 效率的关键技术 ——提示词工程(Prompt Engineering,简称 PE)。随着大语言模型、生成式 AI 的普及,越来越多人发现:同样的 AI 工具,在不同人手中会呈现截然不同的效果。有人能让 AI 精准生成专业报告、设计创意方案,有人却只能得到模糊、偏离需求的回复。造成这种差距的核心,正是对 “提示工程” 的理解与运用。今天,我们就来拆解这门 AI 时代的 “对话密码”,带你看清它的价值、方法与未来。
AI,个人随笔
MCP:为AI智能体打造通用语言,开启无限可能的新纪元

MCP:为AI智能体打造通用语言,开启无限可能的新纪元

当AI智能体从“能对话”走向“能协作”,我们亟需一种通用语言,打通模型、工具与任务之间的鸿沟。MCP(Multi-agent Communication Protocol)正是在这一背景下诞生,它不是又一个技术名词,而是一套面向未来的智能体协作协议。本文将深入解析 MCP 的设计理念、核心机制与应用场景,揭示它如何为 AI 构建“语言秩序”,让多智能体真正具备协同能力,开启通用智能的新纪元。
产品全生命周期管理:策略制定与资源分配的综合博弈

产品全生命周期管理:策略制定与资源分配的综合博弈

想提升产品成功几率?本文融合多种理论,深入剖析产品管理的三个关键维度。从依据技术采用生命周期找准市场定位,到基于产品生命周期制定针对性策略,再运用波士顿矩阵合理分配资源,为产品经理提供一套系统方法,助你在产品管理中做出明智决策,推动业务增长。
AI
万字拆解:RAG已死吗?上下文工程(context engineer)为何为王?

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最近看一个播客是 Chroma 创始人兼 CEOJeff在 Len Space 播客的对话,对话的标题就是关于“RAG is dead”的观念,在视频中很明显的说明了原本的RAG的局限性和现在context engnieer的重要性,今天我就想全面分析一下“上文工程”(context engnieer)为什么这么爆火?以及将来RAG的形态到底何去何从……