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详解AI训练的“黑话”什么是微调、RAG、RM、TTS、ASR
随着AI技术加速落地，围绕模型训练的术语也在快速扩散。微调、RAG、RM、TTS、ASR……这些“黑话”不仅是技术标签，更是理解AI能力边界的关键入口。本文将系统梳理这些核心概念，帮助产品人、运营者、内容创作者建立对AI训练机制的底层认知。
一文弄懂产品经理必会的技术
在AI与产品深度融合的时代，技术素养已成为产品经理的“必修课”。但“懂技术”并不意味着“写代码”，而是理解技术原理、掌握协作语言、具备判断力。本文将系统梳理产品经理应掌握的核心技术知识，帮助你在跨部门协作与产品决策中更有底气。
非技术背景也能懂：AI产品架构的三大核心要素解析
AI产品架构不是“技术堆叠”，而是“能力协同”的表达机制。本文系统梳理AI产品的三大核心要素——输入机制、任务调度、输出表达，帮助产品人理解如何在“非技术语境”中构建“清晰、可协作、可落地”的产品认知。
数字人1-揭开藏在面具下的真面目
从之前还不太成熟的刘强东京东卖书，到现在几乎区分不出来的数字人带货，随着AI技术的发展，数字人的应用日益广泛，今天我们就一起来看看数字人到底是怎么个事。
一张图，看清银行存款系统全貌（产品经理必读）
你是否也在金融产品设计中感到“账户太多、逻辑太乱”？本文将用一张图带你拆解银行存款系统的底层结构，从账户分类、资金流向到产品机制，一步步教你如何构建“清晰、合规、可落地”的金融产品体系。
什么是产品方法论？—— 从爆款速朽到穿越周期的产品内核拆解
你是否也在产品设计中感到“火得快，死得也快”？本文将带你拆解产品方法论的底层逻辑，从用户需求、价值表达到协同机制，一步步教你如何打造“能爆也能稳”的产品体系，让你的产品不只是“红一阵”，而是“活得久”。
增长黑客：一套能落地的增长方法，从搭体系到做转化
增长黑客不是“投机技巧”，而是一套可复制的系统能力。本文系统梳理增长黑客从团队搭建、产品支点、指标聚焦到高频实验的四大核心要素，并结合用户全流程的转化路径，帮助产品人构建真正能跑通的增长体系，实现从“拉新”到“变现”的闭环优化。
RAG（检索增强生成）全解析
在 AI 产品设计中，RAG（检索增强生成）已从技术选项变成架构基准。它不仅解决了大模型“幻觉”问题，更重新定义了知识调用的方式。这篇文章将带你系统理解 RAG 的底层逻辑、关键演化路径与产品落地挑战，是每位 AI 产品经理的必修课。
ALL About AI 系列（五）：智能体（Agent）
从自动写代码、做财报，到帮运营发邮件、做客服，Agent 正在把 AI 能力拆解成可执行、可编排、可商业化的“数字员工”。但 Agent 到底怎么“想”、怎么“动”、怎么“记住”？Function Calling、MCP、多智能体协同，这些技术路线谁更适合你的业务？本篇用 1 张架构图、3 个实战案例、5 段核心代码，带你从零看懂智能体的底层逻辑、能力边界与落地路径，让 AI 真正为你打工。
ALL About AI 系列（六）：多智能体
当单个大模型开始“卷”不出新花样，硅谷把目光投向“多智能体”——让一群AI像公司一样分工：产品经理写需求、架构师出方案、程序员敲代码、测试员找Bug，24小时自我迭代。实测把4个Agent关进同一频道，3晚跑出1个完整SaaS原型，成本只要15美元。本篇文章带你拆解多智能体的底层协议、通信机制与3个主流框架，外加1份可复制的“虚拟团队”Prompt模板，让你立刻把AI从“聊天框”升级成“数字员工”。
2025 年 AI 焦点：AI Agent 基本概念精讲
从工具到代理，从响应式到主动式，AI Agent 正在重塑人机协作的底层逻辑。2025 年，它不再只是技术热词，而是产品经理必须理解的系统性能力。这篇文章将带你厘清 Agent 的基本概念、关键特征与未来演化路径，为你打开 AI 产品设计的新视野。