个人随笔 如何利用“鸟笼效应”提升产品的转化与留存 在产品设计中,我们常常关注功能与流程,却容易忽略那些“看不见”的心理暗示。本篇笔记将从心理学原理出发,结合产品案例,拆解鸟笼效应在用户引导、界面设计与行为塑造中的应用逻辑,帮助产品人打造更“有心机”的体验设计。 华侨之光 基础知识案例分析鸟笼效应
个人随笔 运营人士的职场终点,是把自己活成公司的二老板 你还在做活动、写推文、盯数据?真正的运营高手,早已在操盘业务、影响战略。这篇文章告诉你:运营的终点不是升职加薪,而是成为公司不可替代的“第二老板”。 段琛 个人观点基础知识职业规划
AI,个人随笔 一文弄懂什么是AI Agent(智能体) 智能体(AI Agent)不只是下一代AI发展的关键词,更是推动未来人机协作、自动决策和智能应用演进的核心概念。本文从定义切入,讲清楚AI Agent的结构特征与技术基础,再深入分析其与传统系统的区别与优势;并结合应用场景,拆解Agent在产品落地中的潜力与挑战。 刘刚 Agent基础知识智能体
个人随笔 【收藏】6000字中台落地必备的35个知识点精华合集 在数字化转型的浪潮中,中台建设已成为企业提升竞争力、实现高效运营的关键策略。然而,中台落地并非易事,它需要系统化的知识体系和丰富的实践经验。本文为你精心整理了中台落地必备的35个知识点精华合集,从理论模型到实践方法,从架构设计到业务建模,全方位覆盖中台建设的核心要点。无论你是中台建设的初学者,还是正在寻求优化的从业者,这篇文章都将为你提供宝贵的参考和启发。让我们一起深入探索中台建设的奥秘,助力企业在数字化转型的道路上稳步前行。 三爷茶馆 中台基础知识知识点
个人随笔 一文讲清什么是全渠道OMS订单中台系统? 在全渠道时代,订单处理不止是“电商IT问题”,更是“品牌运营中枢”。OMS订单中台的价值,不止于提升效率,更在于驱动决策与供应协同。本文结合典型业务场景,拆解OMS的系统定位与落地逻辑。 徐礼昭商业评论 OMS系统中台系统基础知识
AI,个人随笔 从零学习大模型(6)——Transformer 结构家族:从 Encoder 到 Decoder,大模型为何偏爱 “单边设计”? Transformer 架构的伟大之处,不仅在于提出了注意力机制,更在于提供了一套 “模块化” 的设计框架 —— 通过组合编码器(Encoder)和解码器(Decoder),可以衍生出多种结构变体。从 BERT 的 “纯编码器” 到 GPT 的 “纯解码器”,从 T5 的 “编码器 - 解码器” 到 LLaMA 的 “前缀解码器”,不同结构的选择直接决定了模型的核心能力。 红岸小兵 基础知识大模型技术原理
AI,个人随笔 从零学习大模型(5)——位置编码:让 AI 读懂 “语序” 的关键技术 在 Transformer 架构中,有一个容易被忽略却至关重要的模块 —— 位置编码(Positional Encoding,PE)。如果说注意力机制让模型能 “理解关联”,前馈神经网络让模型能 “提纯特征”,那么位置编码的作用就是让模型能 “感知顺序”。 红岸小兵 位置编码基础知识技术原理
AI,个人随笔 AI 硬件 PM 指南 1:五组核心概念,搞懂什么是AI智能硬件 想做 AI 硬件产品,不只是理解技术,更要厘清底层逻辑。这篇文章通过五组核心概念,从功能分工到系统协同,梳理 AI 智能硬件的基本构成,是一份打造产品思维认知地图的开篇指南。 硬核PM AI产品经理AI智能硬件基础知识
AI,个人随笔 从零学习大模型(4)——Transformer 的 “内部齿轮”:FFN、残差连接与归一化如何让 AI 更聪明? 本文将从功能原理、技术细节到实际作用,系统解析这些 “幕后模块”:为什么 FFN 能让注意力的输出更 “有用”?残差连接如何让模型 “越 deep 越聪明”?归一化又为何能让训练 “稳如泰山”? 红岸小兵 Transformer基础知识大模型
AI,个人随笔 从零学习大模型(3)——注意力机制:从 Self-Attention 到 KVCache,AI 如何学会 “聚焦”? 从 Transformer 的 Self-Attention 到 GPT 的 KVCache,注意力机制的每一次优化都推动着 AI 能力的跃升。本文将从基础原理出发,解析 Self-Attention、Cross-Attention 的核心逻辑,以及 MHA、GQA 等优化策略如何让 AI 在效率与性能间找到平衡。 红岸小兵 AI产品基础知识大模型
个人随笔 思考:B端产品如何进行用户分析 我们常常说要做以用户为中心的设计,那么做到了解用户则是十分重要的。B端产品是这两年开始比较有话题,同时也开始被重视体验设计的一类产品。本文就对B端产品如何进行用户分析阐述一下自己的观点。 哈哈 b端产品基础知识用户分析