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【收藏】6000字中台落地必备的35个知识点精华合集

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在数字化转型的浪潮中,中台建设已成为企业提升竞争力、实现高效运营的关键策略。然而,中台落地并非易事,它需要系统化的知识体系和丰富的实践经验。本文为你精心整理了中台落地必备的35个知识点精华合集,从理论模型到实践方法,从架构设计到业务建模,全方位覆盖中台建设的核心要点。无论你是中台建设的初学者,还是正在寻求优化的从业者,这篇文章都将为你提供宝贵的参考和启发。让我们一起深入探索中台建设的奥秘,助力企业在数字化转型的道路上稳步前行。
AI,个人随笔
从零学习大模型(6)——Transformer 结构家族:从 Encoder 到 Decoder,大模型为何偏爱 “单边设计”?

从零学习大模型(6)——Transformer 结构家族:从 Encoder 到 Decoder,大模型为何偏爱 “单边设计”?

Transformer 架构的伟大之处,不仅在于提出了注意力机制,更在于提供了一套 “模块化” 的设计框架 —— 通过组合编码器(Encoder)和解码器(Decoder),可以衍生出多种结构变体。从 BERT 的 “纯编码器” 到 GPT 的 “纯解码器”,从 T5 的 “编码器 - 解码器” 到 LLaMA 的 “前缀解码器”,不同结构的选择直接决定了模型的核心能力。