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从发现异常到验证结果，产品经理该把什么交给 Agent？
产品上线越来越快，维护、洞察和运营却未必同步变快。嘉宾通过结合三个客户案例，讲述如何让 AI 参与异常修复、指标归因和精细化运营，把报表连接到行动与结果；以及产品经理必须保留的三项判断：定义问题、选择可信数据、验收用户价值。
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Meta 内部代号 Project OT 的组织改造实验，试图用 AI Agent 把产品团队压缩到 3-5 人，却事与愿违：代码变更量同比涨 220%，落到产品的仅 36%，事故与救火时间同步飙升。这场大厂实验说明，让 AI 多干活和让公司真正提效，仍是两回事。
只靠共享照片，Yope 凭什么圈粉1400万年轻人？
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