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生成式人工智能「3」- 利用提示词工程，驯服AI
生成式AI是最近几年最火爆的AI方向，这也导致如果不会提示词的话，连AI都很难使用。本文对大模型进行了一个全面的介绍，并通过案例分享了提示词的方法和技巧，希望能帮到大家。
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尽管热议不断，但 ChatGPT 等生成式人工智能工具的日常使用率却很低
我们身处互联网行业，不少人使用AI工具协助办公已经成为日常。但在其他行业，可能知晓和使用的人并没有我们想象中的那么多。
生成式人工智能「2」- 奇点已至，每个人都可以掌握的AI力量
现在生成式AI非常火爆，不少人也在使用AI协助自己的工作、生活。但大家接触的都只是其中一小部分，其实AI能做的事情还有很多，这篇文章，作者来给大家普及一下。
AI双雄对决：生成式AI与传统AI的五大区别
最近几年最火的估计就是AI赛道了。但现在大家讨论的基本上都是生成式AI，而不是类似Alpha Go之类的传统AI。哪这两者有什么区别呢？我们从5个方面分析一下。
现阶段，用好「AI写网文」的核心方法只有一个
大家都知道生成式AI在写作上的能力很强，但如果是写网文，表现就不敢恭维了。除了AI对与网文的理解和把握比较差之外，方法也有关系。这篇文章，作者分享的“思维链”这个方法，希望能解决你的问题。
GPT-4被证实具有「人类心智」登Nature！AI比人类更好察觉讽刺和暗示
关于AI是否具有「心智理论」一直存在很多争议。Nature最新研究显示，GPT-4的行为可与人类媲美，甚至能够比人类更好地察觉出讽刺和暗示。虽然GPT-4在判断别人是否「失言」方面，未及人类水平，但这是因为它被不表达观点的护栏所限制，而并非因为其缺乏理解能力。
未来10年，破局的关键点
世界的面目越来越模糊，波动性越来越大，能影响到企业的“黑天鹅”层出不穷。
如今，在AI技术蓬勃发展的浪潮下，企业面临如何有效穿越经济周期的挑战。
为此，杨国安在新书《数实融合：前沿科技如何重塑产业》中从三个时代特征出发，提出了对于数字化变革的三大趋势：
1.不确定世界的确定性，科技进步不会停滞；
2.多技术爆发、融合，数字科技趋近成熟；
3.政策支持的方向：数实融合。
我们整理了作者在新书发布会上的精彩分享，并结合《数实融合》书中的部分核心观点，希望对你有所帮助。
万字长文：AI将给人类音乐艺术的棺材，钉上最后一颗钉子
大模型对各行各业都形成了巨大的冲击。但之前大家的讨论，更多事从互联网人的角度出发，缺少从业者的视角。这篇文章，来自音乐行业从业者的思考与看法，他们面对AI的冲击，会是怎样的一种考虑和想法？
生成式人工智能浪潮下，国外AI初创公司都在做什么？
人工智能在教育领域的应用已经展现出了巨大的潜力，并且在不断地推动着教育行业的发展，一些教育科技 AI 初创公司也过程中涌现。本文做了相对综合的一个分享，一起来看。
持续训练6小时，我终于用ChatGPT，创作出押韵的广告文案
ChatGPT之类的生成式AI已经可以在日常工作中帮我们很多忙了，不过对于广告文案这种比较专业的工作，操作起来还是有点复杂。本文作者分享了自己花费数个小时调教的一个可以写出押韵文案的方法，供大家参考。
