AI,个人随笔 Anthropic一个人干翻整个市场部,To B公司能复制吗?怎么复制? Anthropic的增长负责人用AI搭建了一个高效的市场部工作流,通过分工式Agent系统实现了单人市场部的运作。这一案例揭示了AI在To B市场工作中的潜力与局限,特别适合标准化程度高的内容生产。本文将深度拆解其底层逻辑,包括系统设计、记忆系统构建与角色转型,为To B公司提供可落地的AI应用路径。 张张包 Agent系统AI应用To B市场
AI 从“回答”到“完成”:一个 Agent 系统的工程手记 当AI Agent从'听懂问题'到'办成事'之间,隐藏着工程系统的致命鸿沟。本文以员工智能助手为例,深度拆解权限校验、API调用、数据转换等真实场景中的系统级难题,揭示如何通过三层兜底策略和结构化模板,让AI服务从'回答正确'升级为'可靠交付'。 瑞叔 AI AgentMCP工程实践
AI,个人随笔 Agent 如何真正落地?一套面向业务场景的产品架构拆解 Agent技术从Demo到真实业务落地的鸿沟远比想象中艰难。本文深度剖析企业客服工单处理场景,揭示Agent落地必须跨越的三大架构障碍:任务边界划分、系统能力整合与运行治理机制。通过七层架构模型与三段式实施路径,为AI时代业务自动化提供可复用的方法论框架。 刘天真0101 AgentAI落地业务架构
个人随笔 【核算】垫付利息计算与补差模型 垫付资金管理中的利息计算难题如何破解?本文深入剖析人力资派遣和外包服务中常见的利息多收问题,提出通过利息补差机制和双日期记录法(利息日期与利息核算日期)的解决方案,并详解系统如何实现跨月核算与财务追溯,为资金管理系统设计提供关键洞见。 首席道歉官 业务流程利息计算系统设计
AI,个人随笔 AI执行规范只有70%?剩下的30%靠系统“护栏”兜底,一个AI产品经理的可靠性设计笔记 AI产品的可靠性挑战正在颠覆传统产品思维。从得物团队的实战数据到Bloomberg Law的行业警示,本文深度剖析AI在执行规范时70%的失效率如何威胁业务闭环,并揭示从Prompt优化到工程兜底的认知跃迁——用确定性系统对抗概率性输出,才是AI产品经理真正的价值锚点。 Barry设集屋 AI产品可靠性工程合规框架
个人随笔 跨境账务系统:在不确定中形成可解释结果05 跨境财税系统的关键在于解释而非计算,但当企业扩张时,依赖人肉经验的风险就会暴露。本文从系统实现视角出发,深入剖析跨境账务系统中的三大核心挑战:收入确认时点的选择、平台服务费的复杂处理,以及多法域会计准则的兼容问题,揭示如何构建真正经得起审计考验的财税系统。 敏尔说 会计准则系统设计行业观察
产品设计 业务不熟、资料不全,我是怎么和 AI 一起做需求的 当产品经理在业务不熟、资料不全的情况下接手B端项目二期时,如何与AI协作破局?本文通过真实项目复盘,揭示从业务梳理到文档沉淀的全过程。在AI快速生成方案的表象之下,真正的价值在于产品经理如何识别系统闭环、判断需求边界,以及将AI产出转化为团队共识的深度思考。 爱因思索 AI协作b端产品PRD
AI 别只盯着 Harness 了,多 Agent 真正缺的是“治理系统” 随着AI从单一执行者演变为多Agent协作团队,Harness Engineering已不足以应对复杂系统的管理挑战。本文提出Governance Engineering概念,揭示如何在AI团队中建立目标设定、冲突仲裁、迭代边界和风险追溯的顶层机制,为产品经理提供应对AI组织化协作的治理框架。 CW3 Agent协作AI产品AI治理
个人随笔 汽车行业出海做系统,最怕的就是“想当然”。 从邮箱大小写到时区处理,再到数据合规,海外项目中的‘小细节’往往成为致命陷阱。本文复盘三个典型踩坑案例,揭示在全球化进程中,技术思维如何被文化差异与法律框架重塑。 翰文Hanwen GDPR出海产品国际化
个人随笔 园区招商系统怎么做才能让招商员愿意用?我从一句抱怨里找到了答案 当一位招商员直白地问出'这个系统会不会增加工作量'时,产品经理的认知被彻底刷新。本文深度剖析园区招商系统从'功能堆砌'到'用户友好'的转型历程,揭示如何通过Excel导入和小程序极简录入两大关键设计,将系统从'负担'变为'帮手',最终实现'系统适应人而非人适应系统'的产品哲学。 园区产品人 b端产品园区招商工作流程优化
AI,个人随笔 别再只比模型了:AI 产品竞争进入 Harness 时代 AI产品的竞争焦点正在从模型参数转向系统设计。Harness作为将大模型转化为稳定生产力的工程层,正在重塑产品评价标准。本文通过Hermes与OpenClaw的路线对比,揭示如何将AI从炫技工具升级为可交付的工作系统,并给出产品经理选型的四问法则。 一亮AI AI产品harnessHERMES
AI Think Long就够?你可能想多了! Agent系统真的能像宣称的那样完美替代人工吗?当朋友兴奋展示他的AI办公助手时,暴露的却是Plan-and-Pray模式的致命缺陷。本文犀利剖析当前AI应用的思维误区,拆解Think Long与Think to Act的本质差异,并给出Planner-Validator-Executor的黄金设计框架。到底何时该用Workflow而非盲目追求Agent化?这里有最务实的AI落地方法论。 零售威观察 AI AgentAI应用Prompt工程