个人随笔 货代SRM实战:询价与竞价怎么做,才能把比价变成可复用的采购能力? 在货代行业里,询价从来不是单纯比谁更便宜。拖车、仓储、报关、海外代理等服务的采购,真正要比较的是价格、可交付性、风险与后续协同成本的综合结果。如果系统只支持“收报价”和“排个序”,最后往往仍然会回到拍脑袋定标、临时加价和事后争议。本文从产品视角拆解“询价与竞价管理”模块,讨论如何把RFQ、报价、比价、授标设计成一套可沉淀经验的机制,而不是一次次重新开始的临时动作。 天涯轩 SRM经验分享货代系统
AI,个人随笔 初写SKILL随记 用Claude Code写SKILL的几点心得:保持上下文长度不超过50%,用/btw处理临时话题;SKILL本身即需求&代码一体化,但仍需配套PRD保留原始信息;知识库是静态内容,SKILL是SOP,两者分离管理。沉淀知识库本质是在清空大脑,构建第二大脑。 产品杂谈 Claude CodeSkill经验分享
AI Hermes 为什么聊着聊着就抽了? 你跟 AI 讨论了半天方案细节,它突然开始答非所问,甚至把旧任务翻出来重新执行。为啥?——你可能完全不知道。我拆了 Hermes 的压缩源码,找到了五步压缩流程、摘要模板,和那个差点让 AI 把打招呼当成加班指令的 bug。 jovi_AI电报 AI产品HERMES经验分享
个人随笔 2026年入局小红书闭环电商,先读这篇 同样是做小红书闭环电商,为何有人月销几十万,有人却颗粒无收?差距不在于运气,而在于是否掌握了“系统工程”的经营逻辑。本文深度拆解2026年小红书电商的生存法则,助你告别流量赌博,建立确定的增长模型。 林卿LinQ. 小红书经验分享闭环电商
AI,个人随笔 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” 用户问“积分怎么用”,我们的机器人回“天气变动请注意更衣”。这不是段子,是我们上线第二周的真实名场面。原因很简单:知识库用的是关键词匹配,用户换个说法就废。后来我用了向量知识库 + 大模型检索,终于让客服不再当智障。 嘻嘻李 AI应用向量知识库方法论
AI AI 驱动:如何重构IP全流程设计? 百度MEUX团队以高考IP"一定橙"为例,展示了AI如何重构IP设计全流程——通过LoRA模型锁定核心特征、ControlNet精准控制姿态表情,将2D转3D、静态转动态等工序效率提升10倍以上,前期创意探索周期压缩90%。这不仅是工具升级,更是认知重构:当AI成为标配,设计师的核心竞争力从"手绘能力"转向"创意定义+AI协同+情感温度把控"。 百度MEUX AI应用UX设计案例分析
AI,个人随笔 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 用户说“薯片碎了”,客服机器人回“亲,是要买薯片吗?”——这不是段子,是我们上线第一周的真实翻车。今天我就把意图识别这个坑,从本质到方案,彻底讲透。 嘻嘻李 AI应用意图识别技术原理
个人随笔 UI/UX设计师不再只为用户设计,还要为智能体设计(中篇) 智能体时代,UI/UX设计师正从"界面设计者"进化为"人机协同的关系架构师"——不仅要为用户设计,更要为智能体设计。 知果日记 UX设计师智能体用户设计
个人随笔 B站上最会用AI的创作者,关于AI的25条思考 B站"AI创作大赛"一等奖作品《牌子》获郭帆点赞,其创作者DiDi_OK等分享了25条AI创作思考:AI只是工具而非创作者,缺乏幽默感和"错误"带来的灵感;技术门槛归零后,审美和"做自己"才是唯一壁垒;最难的镜头不是奇观而是"打耳光"和"上马车";降低"AI味"靠摄影色调而非技术;警惕"审美通胀"——奇观三个月就过时,故事和情感永不贬值。核心共识:避免被AI卷掉的秘诀,是好好做人。 硅星人Pro AI应用案例分析经验分享
个人随笔 万字干货!Agent Skills从入门到精通 Skills是2026年最值得学习的AI技能——给AI的"标准操作手册",让Agent从"职场小白"变成"开箱即用的老同事"。核心架构包括SKILL.md(核心指令)、scripts(代码)、references(参考文档)、assets(素材资源),通过"渐进式披露"避免上下文撑爆。与Prompt、MCP、Agent、Projects相比,Skills是将经验转化为标准化自动流水线的终极拼图。 沃垠AI AI应用Skill案例分析
产品运营 当3000所高校“卷”招生,SaaS运营如何从“流量内卷”走向“效果闭环”? 高校招生宣传SaaS是一个典型的B2B2C双边平台——既要运营C端考生流量,又要服务B端高校客户效果。单纯堆功能、买流量无法建立长期壁垒,真正的胜负手在于运营体系能否让高校“看见价值”。本文从运营组织架构、制度体系、用户分层、内容文化、数据运营五个维度,系统拆解高校招宣SaaS的运营打法,并给出冷启动期、规模化期、成熟期三步走的运营节奏建议,最后附上三个常见避坑指南,为B2B2C产品的运营体系建设提供可复用的方法论。 欣禾 SaaS运营底层逻辑案例分析
AI,个人随笔 别一上来就搞大模型:智能客服MVP,我只做这三件事 很多团队做智能客服,上来就想着微调千亿大模型、搭建复杂的Agent框架。结果三个月过去了,连“查订单”都经常答错。我用一个零食连锁的真实案例告诉你:从0到1落地智能客服,最核心的不是模型,而是这三件事。 嘻嘻李 AI应用MVP大模型