第69页 | 行业观察 | 人人都是产品经理

AI

Google I/O 2026 AI篇：当Google说”AI变得更聪明”，它其实在说”界面可以消失了”

Google I/O 2026释放了一个被多数人忽略的革命信号——AI正在消灭界面。从跨平台购物的Universal Cart到24/7运行的Gemini Spark，演示的核心不是AI变得更聪明，而是用户不再需要操作任何App。当AI能自主理解意图、跨越应用边界完成任务时，传统界面这个中间层正在被彻底重构。本文深度解析Google如何通过Gemini Omni、Antigravity 2.0和Generative UI，实现从Function UI到Intent UI的范式转移。

Vicky。

AI Agent Gemini Generative UI

什么是无可替代的业财一体化产品？

业财税系统正面临功能过剩但信任不足的困境。本文揭示了一个被忽视的真相：客户真正需要的不是更多配置选项，而是对系统判断力的信任。从国企实践到私企困境，深度剖析为何敢为业务判断负责的系统才是核心竞争力，并给出从'先判断→再规则→后功能'的逆向设计方法论。

敏尔说

业务判断业财税系统系统信任

AI,个人随笔

当泡沫散尽，B端AI公司里值钱的只剩这一种人

AI时代，真正不会被淘汰的不是“会用AI的人”，而是那些懂业务、懂技术、懂产品、懂客户、还能把问题落到结果的人。

Alex的荒诞产品观

AI公司 B端职业规划

AI

Google最新模型翻车？用户质疑“快是快，但不够聪明”

Google I/O 2026上重磅推出的Gemini 3.5 Flash引发两极评价。这款号称Agent时代专用模型以四倍于竞品的速度、25%的成本优势惊艳亮相，却在早期实测中暴露价格飙升与质量争议。

世界模型工场

AI模型 Gemini google

AI,个人随笔

大模型时代的认知反转：我们为何从渴望“千人千面”转向渴求“稳定可控”

大模型时代，用户的焦虑点正从「追求个性化」转向「渴望确定性」。本文通过真实数据和案例揭示：当AI的输出变得过于自由时，企业反而开始寻找稳定、可控的解决方案。从电商客服到金融合规，从代码生成到合同审核，我们将拆解这种需求反转背后的三大逻辑，并给出在稳定框架内实现个性化落地的实用方法论。

招财喵在摸鱼

AI应用产品策略大模型

美团的TOB商家运营模式拆解——把成熟的东西重新拆解一遍，就能发现新东西（一）

O2O模式虽已不新鲜，但在toB业务中仍有巨大潜力可挖。美团通过商家分层管理、AI工具提效和资金扶持构建的完整运营体系，为行业提供了教科书级的参考范本。本文将深入拆解美团商家运营的三重核心策略，提炼出可跨行业复用的B端服务营销方法论。

啥都要运营

B端营销 O2O SaaS

业界动态

618前瞻：玩法相减，AI相加

今年618大促，电商平台们集体将AI推向了舞台中央。从阿里的千问购物助手到京东的全场景AI渗透，再到抖音的千川乘方系统，AI不再只是辅助工具，而是成为了商家经营的水电煤基础设施。平台们通过简化规则、放大AI参与度，试图在投放效率、人效提升和信任建立上破局。这场AI电商的首次大规模实战，正在重新定义大促的竞争逻辑。