AI,个人随笔 千问把 AI 干到了实处 当46张发票难倒一众AI时,千问却凭借全模态理解与自主调度Agent完成了精准识别。这标志着AI从对话玩具向实干伙伴的质变——通过交叉检点机制确保结果可信度,依托阿里生态实现从订奶茶到订机票的无缝衔接。AI竞赛正从神性推理转向人性服务,千问用『结果交付』重新定义了实用主义AI的标准。 王智远 AI应用个人观点产品设计
AI,个人随笔 为什么在真正“动脑”的工作中,大家更信得过国外 AI? 在复杂问题解决与高阶思考的场景中,GPT、Claude、Gemini等国外AI工具为何成为团队的默认选择?本文从语料质量、算力策略、人才环境和产品目标四个维度,深度剖析中外AI产品的本质差异,揭示中文大模型在通用推理能力上的结构性挑战与突围路径。 产品不正经 AI工具产品目标大模型
个人随笔 2025年,AI应用走到哪一步了? 2025年AI应用已从概念验证迈入商业变现深水区,豆包、元宝、千问等产品在穿搭、教育、资产配置等垂直领域展现出专业深度。随着MiniMax与智谱科技完成上市,行业竞争正从技术驱动转向生态治理能力比拼。本文深度剖析AI从“工具”到“伙伴”的演进逻辑,并前瞻性分析边缘智能、多AI协作等2026年关键趋势,为产品人提供战略思考框架。 听筒Tech AI应用产品分析行业模型
个人随笔 从“死了么”的爆火与争议,解构AI养老产品的信任“生死局”” 一款名为“死了么”的小程序以直白的命名和简单的签到功能引爆社交网络,它精准捕捉了现代人对“无声消失”的深层恐惧,却也因命名冒犯陷入争议。这个现象级案例像一面镜子,折射出AI养老产品面临的核心矛盾——当冰冷的算法逻辑撞上人类最柔软的情感需求时,技术该如何建立真正的信任?本文将通过拆解“情感刚需与信任陷阱”,探讨养老科技产品从工具到伴侣的转型之道。 高乐 AI AI应用个人观点信任构建
业界动态 碰瓷、争议与流量:“死了么” APP 的爆火三步曲 一款名为“死了么”的APP以黑色幽默命名和极简功能设计,成功引爆社交网络,登顶App Store付费榜。这款主打“独居安全”的应用,仅凭打卡提醒功能就撬动千万估值,背后是经济下行期的“痛点经济”与社交传播的完美结合。本文将深度剖析其爆火路径,揭示从产品设计到话题营销的完整逻辑链。 沣源 产品估值市场分析热点事件
AI 2026 开年王炸!阿里重构 AI 赛道,普通产品经理的下一个万亿风口藏在这里 当科技圈陷入AI泡沫焦虑时,阿里悄然投下深水炸弹——B-OS业务操作系统。这套系统不再比拼模型参数,而是通过打通支付流、物流流、工作流,构建起完整的业务上下文图谱。本文将深度解析阿里如何重构AI游戏规则,以及产品经理如何在新时代抓住万亿级市场机会。 世乡 AI生态B-OSContextGraph
AI,个人随笔 老板说”去分析一下竞品”,90%的人第一步就做错了 在AI产品疯狂迭代的当下,竞品评测已从可选项变为必答题。本文揭示AI行业特有的三大特性如何让竞品分析成为产品经理的核心技能,拆解评测工作带来的三层战略价值——从市场定位、产品优化到风险预判,更独家分享如何为不同角色定制评测报告。在这场没有终点的AI军备竞赛中,不看竞品的产品经理终将被淘汰。 青蓝色的海 AI产品产品战略差异化定位
AI 千问:阿里第二次“无线战争” 阿里对千问的饱和式投入不仅体现在算力免费与组织重构上,更通过直接调用阿里生态核心能力,试图用模型生成答案的方式替代传统的内容长尾模式。本文深度解析千问如何站在'长尾的对立面',以未来为中心重构业务逻辑与用户体验。 潘乱 AI产品个人人观点千问
业界动态 它连“AI”都算不上,却完成了今年最成功的一次“AI产品实验” 一款仅靠“签到”功能冲上付费榜首的极简应用,为何能从“智商税”质疑中突围?这款产品将独居安全的宏大叙事压缩为单一动作验证,用8元买断制完成教科书级的需求测试。本文从产品验证逻辑出发,揭示AI时代如何用最‘笨’的设计获取最真实的市场信号。 浩思AI AI产品产品方法论付费模式
营销推广 跳出雷军,才能看清小米舆论危机的真相 从腾讯的3Q大战到百度的魏则西事件,再到小米当前面临的舆论风暴,这背后是企业生命周期中壮年期的典型焦虑——既要维持巅峰状态,又要应对增长放缓的困境。本文通过企业生命周期理论,深度解析小米舆论危机的系统性根源,探讨科技公司如何跨越增长瓶颈、寻找第二曲线。 商隐社 小米舆论战行业观察
AI 产品经理的效率革命:利用 Agent Skills,我把 3 小时的竞品调研压缩到了 5 分钟 当AI从聊天工具进化成数字员工,产品经理的生存法则正被彻底改写。本文深度拆解Agent Skills的革命性突破,从情报搜集到数据分析再到流程自动化,揭秘如何让AI长出“手”和“脚”,帮你将3小时脏活压缩到5分钟。更关键的是,掌握Skill Engineering能力将成为未来PM的核心竞争力。 世乡 AgentAI应用工作流自动化
AI 深度解析Anthropic Agent Skill,从用法到与MCP的核心差异 Anthropic推出的Agent Skill正在重塑AI Agent的设计范式。从最初的Claude专属功能到开放标准,它如何通过智能操作手册、条件化资料调用和代码自动化执行三大核心能力,解决大模型任务处理的一致性与效率问题?本文将深度解析Agent Skill的设计哲学、实战用法及其与MCP的本质差异,揭示这一技术为何能引发行业级跟进。 为了罐罐 Agent SkillAI AgentAnthropic