业界动态 年轻人找对象,已经开始看芝麻信用分了 如今,越来越多的单身青年在寻找另一半时,不再仅仅依赖传统的相亲平台或社交软件,而是将目光投向了一个看似与爱情无关的领域——芝麻信用分。这篇文章将带你走进这一新兴的相亲现象,供大家参考。 最话FunTalk 年轻人芝麻信用行业观察
个人随笔 软件公司,不敢搞ERP 在当今数字化转型浪潮中,企业管理软件的需求日益复杂,ERP(企业资源计划)系统作为企业管理的核心工具,其重要性不言而喻。然而,许多软件公司却对开发ERP系统望而却步,原因何在?本文将深入探讨软件公司不敢碰ERP的痛点,从市场、政策、资本和经验四个维度剖析背后的原因,并提出打破这一僵局的可能路径。无论是企业管理者还是软件从业者,这篇文章都将为你带来深刻的洞察和启发,带你一探ERP领域的机遇与挑战。 产品真经 ERP个人观点软件公司
个人随笔 【收藏】6000字中台落地必备的35个知识点精华合集 在数字化转型的浪潮中,中台建设已成为企业提升竞争力、实现高效运营的关键策略。然而,中台落地并非易事,它需要系统化的知识体系和丰富的实践经验。本文为你精心整理了中台落地必备的35个知识点精华合集,从理论模型到实践方法,从架构设计到业务建模,全方位覆盖中台建设的核心要点。无论你是中台建设的初学者,还是正在寻求优化的从业者,这篇文章都将为你提供宝贵的参考和启发。让我们一起深入探索中台建设的奥秘,助力企业在数字化转型的道路上稳步前行。 三爷茶馆 中台基础知识知识点
个人随笔 做TOB销售,客户问你“有没有案例”,其实是在暗示你这些事! TOB 销售里,客户问“有没有案例”,绝不是单纯要听故事。他们要的是“靠谱”——懂我、不掉链子、能挡枪。案例就像 985 学历,是进入客户备选名单的敲门砖。作者用“互换名片、需求评估、初步方案、现场沟通”四步逼出客户真需求,筛掉信息收集者。没案例?就靠技术“靠谱”找到第一个“吃螃蟹的人”,用方法论打动客户。 黑来古 ToB销售个人观点经验分享
业界动态 我在抖音直播间,做酒店前台 当网红直播间还在卷话术,华住却把酒店前台搬进了抖音——一线员工举着手机,在凌晨的大厅里教你怎么用19.9元金会员券、怎么囤6折通兑房。没有剧本、没有滤镜,只有“麦苗”“阿飞”们对自家产品的如数家珍。结果:几十人在线、弹幕不停、3万+券被抢空。职人直播用最朴素的真诚,把传统酒店营销做成了精准流量收割机。 蓝媒汇 主播抖音直播行业观察
AI OpenAI Bob McGrew:推理是 25 年机会最大的领域 OpenAI 前研究掌门 Bob McGrew 用一句话点破 2025:预训练红利见顶,真正的机会在“推理”。从 O1 到 O3,短短半年模型学会“先打草稿再回答”,思维链(CoT)让 AI 从黑盒变可解释、可审计、可 Agent。文章拆解四重信号:算力瓶颈、模型黑箱化、机器人窗口期、专有数据价值重估——想在大厂夹缝里活下来,就得把业务翻译成模型能推理的流程,而不是再炼一次通用大模型。 叶小钗 OpenAI个人观点技术原理
个人随笔 PLM“三足鼎立”的时代终结! Forrester 最新报告一出,PLM 旧秩序瞬间瓦解:西门子凭“数字孪生”稳坐铁王座,开源新贵 Aras 首次杀入领导者阵营,而昔日巨头达索与 PTC 双双滑落“挑战者”。从三分天下到四强混战,离散制造的数字底盘正在重写。 坤少说 PLM个人观点行业观察
个人随笔 透过史上最火WAIC 看Agent六大趋势 WAIC 2025 把“Agent”从概念直接推到生产线:西门子机械臂听 Agent 指挥跳舞,MiniMax 30 分钟生成可玩小游戏,多智能体协作把会议纪要缩到分钟级,RaaS(结果即服务)取代炫技。六大趋势一句话——Agent 不再是大模型的玩具,而是正在接管 B 端产线、C 端桌面和整个云基建的“数字员工”。 IT时报 AgentWAIC六大趋势
个人随笔 美团、淘宝、京东共同宣布,外卖0元购结束 6 月开始的“外卖 0 元购”在 8 月 1 日集体熄火:美团、淘宝闪购、京东外卖先后官宣“不再低于成本价卖餐”。监管约谈、商家亏损、骑手高压、幽灵外卖泛滥,让这场日均 2.5 亿单的补贴狂欢难以为继。平台们终于承认——烧钱换增长的游戏,到此为止。 壹览商业 个人观点京东淘宝
个人随笔 半年积累580万用户,地图社交的“情怀续作”在欧美翻红 Zenly 关停后留下的地图社交空位,被前团队新作 Bump 用半年 580 万下载量“情感接盘”。速度共享、音乐同步、投屏提醒、划痕地图 PK……一连串欧美本土化玩法让德法用户狂掏腰包。情怀滤镜之外,Bump 能否在隐私与同质化双重拷问下把增长续写成下一个时代? 扬帆出海 个人观点产品分析案例分析
AI 【AI研究】揭秘 SRPT:从零打造 AI Agent的方法论 别再“拿着锤子找钉子”——作者用 SRPT 四步把 AI Agent 从玄学拉回人间:先锁定最小可落地场景,再代入角色深挖真问题,最后把任务拆成可执行、可回滚、可 AI 接棒的流程。文章用“估咕”股票估值 Agent 做案例,把“场景-角色-问题-任务”拆给你看,顺带给出任务复杂度×容错度、需求强度×发生频率两张图,一句话:会拆任务的大模型,才是真生产力。 seven777 AgentAI应用SRPT