AI AI大厂放弃“拿来主义”:字节拼App,腾讯拼微信,阿里拼交易 当硅谷AI巨头在基础模型赛道高歌猛进时,字节、阿里、腾讯正集体回归基因优势:字节重启'大力出奇迹'聚焦豆包超级App,腾讯激活微信+投资的'钞能力'组合拳,阿里则全力押注'AI+交易'。这场战略转向背后,是中国互联网巨头对'拿来主义'的彻底反思,以及用移动互联网方法论重塑AI战局的野望。 字母榜 字节跳动市场分析腾讯
AI,个人随笔 Token烧钱、用户吐槽,AI何时学会‘克制’? 时间,是地球上亘古不变的稀缺资源。每一次信息工具的迭代,都是在对抗信息熵增,用更低的成本、更快的速度,把最有价值的信息从冗余中剥离出来,AI也不例外。 IT时报 AI AgentAI应用Token
AI 人类离追AI明星还有多远? AI演员正在颠覆传统影视造星逻辑。从经纪公司签约包装到爆款短剧捧人,AI明星复刻了真人娱乐圈的完整产业链,甚至出现‘建模二搭’‘AI男团跨界演戏’等新现象。本文将深度剖析AI造星背后的技术突破、产业变革与受众心理,揭示这场娱乐业革命如何重构内容生产与消费逻辑。 娱乐硬糖 AI影视娱乐产业市场分析
职场攻略 校招入职那年的三件小事,后来成了我的职场伏笔 职场新人的成长往往藏在那些看似普通的经历里。从听不懂的业务培训到线上事故的残酷教训,再到同期伙伴的温暖陪伴,这些片段终将沉淀为职业底色。本文通过三个真实故事,揭示职场第一年那些被低估的‘无用之用’。 产品小球 个人成长团队协作职业生涯
AI 分享8个Claude Fable 5下线前必跑的超实用Prompt Fable5 的订阅倒计时正在引发一场效率革命。开发者们通过行为模式提炼与多Agent协同,实现了从自动化实验到工作流复用的突破性应用。本文揭秘如何用/goal结构化提示语让AI自我纠错,以及将个人工作模式固化为可迁移系统的实战技巧,这些方法即将在API计费时代发挥更大价值。 卡尔的AI沃茨 Agent协同AI应用Claude
个人随笔 有些小红书爆文,数据越好越危险 当一篇笔记数据飙升时,团队往往陷入复投与放量的狂欢,却忽略了关键问题:爆文吸引的是目标用户还是泛流量?本文深度剖析虚假繁荣背后的陷阱,揭示情绪化内容如何扭曲品牌心智,并给出有效爆文的三大判断标准。 Vic的营销思考 内容营销品牌策略小红书
分析评测 聊聊支付宝的阿宝:会办事的AI才是好助手 支付宝最新推出的办事型AI助手‘阿宝’,正以自然对话重构10亿用户的生活服务体验。这款产品摈弃通用AI的‘能说会道’路线,专注72项高频刚需场景的闭环解决,从查账单到办政务均可一句话触发。其背后是蚂蚁AntGLM大模型与多智能体系统的深度协同,更彰显出超级App在AI时代服务交互的革新逻辑。 新眸 AI助手支付宝生活服务
AI,个人随笔 Anthropic打标中国用户,AI时代的新种族歧视来了? Anthropic旗下Claude Code被爆内置针对中国用户的歧视性代码,通过时区识别、黑名单匹配和隐形标签三重机制实施区别对待。这款标榜‘宪法式AI’的产品不仅违背技术普惠承诺,更在未告知情况下隐秘采集数据,导致中国开发者遭遇无预警封号、输出受限等不公待遇。 财经故事荟 AI伦理AnthropicClaude
AI AI产品思考(一)从社交本质出发,AI会如何参与社交? 加了群聊、广场、关注体系,日活社交行为却不到3%——AI社交产品的集体困境,根源是同一个误判:以为"聊天"就是社交。急着加转赞评按钮之前,先回答一个问题:用户为什么要在这里遇见另一个人——不管那是人类,还是AI。 AI-地球服产品玩家 AI产品AI应用个人观点
AI,个人随笔 别再神化 OpenClaw,聊天框做不出好产品 半年前全网疯抢Mac mini跑OpenClaw,如今产品经理们却纷纷转向Trae、Codex——不是模型变笨了,是聊天窗口装不下"实干家"。作者亲测崩溃:销售虚拟员工在对话框里吐废话、执行黑盒不可见、产出物还要跳转链接查看。 产品方法论集散地 AI应用OpenClaw个人观点
个人随笔,鸿蒙 开发态快速定位DMA(ION)泄漏 在HarmonyOS上,DMA内存是指有DMA驱动分配的,支持在多进程、多硬件之间共享访问的RAM内存(特别说明,DMA内存与ION内存是相同的概念)。在HarmonyOS系统中,应用一般通过系统开放的ArkUI、图形和媒体的相关接口间接使用DMA内存,例如ArkUI中的XComponent, Image和Web组件,图形的ImageNative和NativeBuffer,AvCodec的编解码,图片的PixelMap接口等。当应用占用的DMA内存超过阈值时,即认为应用发生DMA内存泄漏。 华为开发者联盟 DMA(ION)泄漏鸿蒙系统
产品经理 当实现不再稀缺,AI PM 靠什么活下去? 当实现成本越来越低,AI PM 的价值不再是“把需求推进到上线”,而是能不能在大量可运行方案里判断:什么值得做,什么时候做,做到什么程度,以及如何把它放进一个稳定的产品系统里。 YF拾光记 AI产品经理个人观点产品思考