AI AI 教父下场创业:硅谷开始押注“下一代 AI 范式” 当整个AI行业痴迷于更大参数、更强算力时,Yann LeCun创立的AMI正试图颠覆这一范式。这位图灵奖得主提出‘世界模型’概念,认为真正智能应源于对物理世界的理解而非语言统计。本文将深入解析这场可能重塑AI底层架构的技术革命,以及它如何挑战当前大模型主导的行业逻辑。 硅兔赛跑 AGIWorld ModelYann LeCun
个人随笔 To B公司搞1人市场部,是老板“着急了”,还是确有可能? AI工具的崛起让'一人市场部'的概念在To B领域重新被热议,但真实情况究竟如何?本文基于十年B端市场实战经验,深度拆解To B市场部的五大核心模块工作量,结合AI在各环节的替代指数,给出不同发展阶段企业的配置建议。从初创期的0.5人配置到成熟期的完整团队搭建,揭示To B市场部人力配置的底层逻辑与AI赋能的真实边界。 张张包 AI工具To B市场企业服务
AI 从“回答”到“完成”:一个 Agent 系统的工程手记 当AI Agent从'听懂问题'到'办成事'之间,隐藏着工程系统的致命鸿沟。本文以员工智能助手为例,深度拆解权限校验、API调用、数据转换等真实场景中的系统级难题,揭示如何通过三层兜底策略和结构化模板,让AI服务从'回答正确'升级为'可靠交付'。 瑞叔 AI AgentMCP工程实践
公开课 未来3年,是转型AI产品经理的最佳机会! 当下,AI产品经理无疑是最有发展前景的岗位。AI产品经理岗位需求将同比增长 240%,成为高速发展大趋势,薪资也多在30K-60K,十分可观。很多毕业生/产品人也都目标一致要... 起点课堂
AI AI互联网日报:ChatGPT接入Uber;亚马逊用AI商品图重做购物搜索;京东618把AI铺进3000个场景 如果一个聊天框能替你点餐、叫车、挑商品,还能顺手影响商家的成交节奏,它还只是工具吗?我会先盯住这条线:ChatGPT 接上 DoorDash 和 Uber,DeepSeek 补资本弹药,Met... AI星球 AppleChatGPTDeepSeek
个人随笔 陪伴式效率游戏开始向“多人模式”进化了?有的月销2万份,全球上亿人愿意为它买单 当传统效率工具陷入自律困境,新一代陪伴式游戏正用情感共鸣重塑时间管理。《放松时光》以视频通话+文字冒险营造深度陪伴,《gogh》则用虚拟形象+多人自习室打开社交专注新场景。本文拆解两款标杆产品如何用游戏化设计破解‘孤独自律’难题,揭示小众赛道背后的爆发潜力。 扬帆出海 市场分析情感赛道案例分析
个人随笔 焦虑的“手残党”,捧出一个15亿彩妆品牌 一支49元的二叉眉笔如何席卷15亿GMV并闯入丝芙兰?三资堂用「物理外挂」式产品设计颠覆传统彩妆逻辑,将化妆门槛降为零的同时精准咬合抖音算法红利。本文深度拆解这个从素人笔记中发现需求、用极致USP打造爆款,再通过渠道升级构建品牌护城河的全链路打法。 刀法研究所 三资堂产品创新市场分析
AI Agent之战,微软把家底都押上了 微软Build 2026开发者大会以Agent为核心,构建了从芯片到应用的全栈基础设施。Scout、Agent 365等产品实现工作流深度整合,MXC安全容器解决权限痛点,MAI自研模型体系突破推理瓶颈。这场发布会不仅展示了微软在企业级Agent赛道的系统化布局,更揭示了AI落地必经的权限、安全与生态三重挑战。 世界模型工场 AgentMicrosoft企业级AI
AI,个人随笔 千问向第三方Agent、Skill全面开放 千问向第三方全面开放Agent运营权限,彻底重构品牌服务入口逻辑!从瑞幸咖啡到东方航空,企业首次能在AI平台构建具有人格化服务的品牌智能体。这不仅是客服升级,更是让每个品牌都拥有理解用户偏好、主动提供服务的数字化分身。高频消费场景正成为首批试验田,自然语言交互将如何重塑用户决策路径? 见实 AgentAI应用功能分析
业界动态 字节跳动的万亿医疗大战略仍在继续 字节跳动以200亿重注押向医疗健康赛道,小荷品牌的线下重启与AI问诊布局引发行业震动。从百科名医网收购到美中宜和控股,这家流量巨头正试图用'技术+流量+实体'的三叉戟撬动万亿医疗市场。但重资产模式盈利困局、线上线下割裂难题、AI医疗信任危机三重挑战,让这场豪赌充满变数。 巨潮WAVE AI+医疗医疗健康字节跳动
AI 这么快,巨头就烧不起token了? 硅谷巨头去年按头员工"猛猛用AI",今年却集体玩不起了——亚马逊关闭Token消耗排行榜,微软取消Claude Code授权,多邻国撤回"AI优先"考核。当员工为了刷榜让AI互相循环输出,Uber四个月烧光全年AI预算,企业终于发现:Token消耗量不等于转型进度,"多用AI"也不等于真的提效。 字母榜 AI应用Token互联网大厂
个人随笔 用户画像被批“没啥用”!到底咋做才有用? 用户画像的价值远不止于数据堆砌,关键在于如何转化为业务行动。本文直击用户画像的常见误区,揭示单纯罗列标签的致命缺陷,并给出三大实战方法:聚焦问题群体、明确目标人群、定义业务标准。从判断标准到营销策略,手把手教你让用户画像真正驱动业务增长。 接地气的陈老师 业务增长数据分析用户画像