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2026 智能硬件浪潮深度复盘:与 2015 年的本质差异、被低估的两个约束,以及会起决定性作用的技术

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2026 年,IDC 把全球智能手机出货量预测下调到 10.9 亿部,同比 −13.9%,史上最陡的一次年度收缩。同一年,中国智能眼镜出货量同比增长 77.7%,AI 录音卡、智能戒指、手持拍摄配件集体放量。 很多人把这解释成"手机不行了,大家去买别的"。这个解释是错的——按均价和体量算,新品类根本吃不下手机丢掉的需求。真实的因果链要绕一个更大的弯,而这个弯,恰好解释了这一轮智能硬件和 2015 年那波"智能硬件元年"的全部差异。 本文想回答三个问题:这一次和 2015 年到底差在哪里?真正的技术约束是什么?哪些技术会起决定性作用?
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当团队反复向AI解释同一任务,或Prompt版本混乱导致漏项时,Skill成为解决方案。本文以需求评审为例,拆解Skill的构建三要素:用对任务、按步骤执行、交付前复查,并强调平台工具与权限的配合。通过对比测试,教你判断Skill是否值得投入,避免盲目优化。
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不讲人话的AI模型,对产品经理及周边的同事们是一种顶级折磨

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在普通社交产品中,用户常需在资料页手动备注“离异带娃”等状态,而日本婚恋应用Marrish却将这些需求直接产品化,提供身份标签、兴趣群组、丝带标志等功能,精准服务再婚与单亲人群。本文深入分析其产品设计,探讨垂直社交如何将用户备注中的需求转化为核心功能。