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AI
产品的未来

产品的未来

AI 正在颠覆软件产品的底层逻辑。当 Agent 取代人类成为主要使用者,产品的设计语言从交互转向协议、功能模块重构为任务单元、Skill 成为能力分发新载体。本文深度拆解这场范式转移:从操作台到监控台的界面革命,从功能点到 Capability Roadmap 的进化路径,以及服务业通过 Skill 实现软件化的可能性与挑战。
AI
10多个意图全打架,6个月收敛成2类:我做ToB投研Agent的复盘

10多个意图全打架,6个月收敛成2类:我做ToB投研Agent的复盘

这个ToB端金融投研Agent系统,服务的是B端业务里的普通散户用户。我们用6个月,从一开始十多个意图边界不清,逐步收敛成「4个核心智能体、2类需求范式、4条执行路径」。最后内部测试里,响应时间从10几秒压到7秒内,关键问答准确率做到约95%。但比数据更值得复盘的,是中间踩过的几个坑:意图互相打架、溯源链路不够硬、个股相关能力差点做成黑盒。
AI 时代的终结与新生:从对话框到任务执行,产品经理该如何重构设计逻辑

AI 时代的终结与新生:从对话框到任务执行,产品经理该如何重构设计逻辑

AI产品正在经历一场深刻变革:从对话体验的优化转向任务成功率的核心竞争。随着Claude Code、Cursor等Agent产品的崛起,AI不再满足于生成答案,而是开始直接替用户完成任务。这场变革正在重塑产品经理的工作重心——从关注界面和提示词,转向设计上下文管理、工具调用和验证闭环系统。本文将深入解析AI产品从B2H到B2A的范式转移,以及产品经理如何重构指标体系与研发流程,在这场AI生产力革命中抢占先机。
AI
写了上百个Skill效率起飞后,我总结了一套Skill实操教程

写了上百个Skill效率起飞后,我总结了一套Skill实操教程

从Prompt到Skill的进化,标志着AI应用进入更深度的SOP化阶段。本文作者通过实战经验揭示了Skill与Prompt的本质差异:前者是一套完整的作业系统,能整合规则、脚本、素材库等资源,实现复杂任务的自动化执行。文章不仅拆解了Skill的组织结构与迭代逻辑,更分享了'先跑通再封装'的核心方法论,为AI深度融入工作流提供了新思路。
AI,个人随笔
Harness 到底是什么?看看 OpenClaw、Hermes、Claude Code 的演绎吧

Harness 到底是什么?看看 OpenClaw、Hermes、Claude Code 的演绎吧

Agent 框架的工程化难题正在催生新一代解决方案——Harness。本文通过拆解 OpenClaw、Hermes 和 Claude Code 三大框架的设计哲学,揭示 Agent 从概念验证到生产落地必须跨越的七层工程鸿沟。当模型能力与工程系统深度融合时,我们才能真正理解为什么 Harness 会成为决定 Agent 成败的关键因素。
AI,个人随笔
项目管理AI第一枪,为什么是飞书项目?

项目管理AI第一枪,为什么是飞书项目?

一个企业的AI转型路径也正在浮现——通过先进的项目管理软件首先构建出足够结构化的数据体系,在这个优质的体系之上,用最先进的Agent范式、Coding能力和CLI、MCP组件,对数据进行智能化演绎和基于流程节点的智能表达,最终帮助企业从数字化迈向AI原生。 这个路径的特殊之处,或者说飞书项目映射出的新型企业级AI软件的独特价值点在于:它们既能在个人层面持续放大自下而上的创新涌现,也能在企业层面稳步推动自上而下的集体进步。