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Injob in产品实践：Agent 效果差？先别怪模型——可能是你的“上下文”被污染了
在构建智能Agent时，很多团队常常将回答不准确、信息混乱等问题归咎于模型能力不足。然而，真正的根源可能在于上下文管理不善。
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每个流派都有其独特的优势和挑战，从流量入口的争夺到垂直领域的深度应用，从安全可控的B端应用到高价值行业的生产力工具，AI Agent的未来呈现出多流派并存的格局。文章不仅分析了各流派的技术特点和产业价值，还为创业者和投资人提供了实用的建议。
基于 Gemini 模型做 SEO Agent 简单实战
当 SEO 不再是“关键词 + 外链”的老三板，而是“Agent + 多模态 + 策略协同”的新范式，你准备好了吗？这篇文章不仅是一场技术实战，更是一种关于 AI 如何重构内容价值链的思维演练。
硅谷顶级VC如何看语音AI？Greylock合伙人揭秘语音Agent构建的三层策略
语音AI不是“加个语音接口”那么简单，而是一套从STT、LLM到TTS的复杂协同系统。本文结合Greylock合伙人Sophia Luo的分析，拆解语音Agent的三层架构与关键挑战，适合产品经理、技术负责人与AI创业者收藏参考。
关于写简历这事儿：纯模型对话、单agent模式、（manus）三元协同agent模式有什么不同
最近看到很多找工作的伙伴在用AI写简历 injob Ai，突然期望能不能做一个AI来帮助用户自动写简历的东西。为此观察了大家使用Ai的习惯，逐步探索出一条适合的多Agent协同的写简历的方案逻辑，简单说下三者有什么不同。
首个GPT-5视频Agent一句话即出整片！全流程代劳，0门槛当导演
一句话即生爆款AI视频的时代来临！全球首个接入GPT-5的视频智能体——Video Ocean正颠覆创作领域，轻松hold各种素材，全流程AI自主完成，一键解锁好莱坞级大片。
智能体 Agent 对话处理逻辑：从技术原理到产品落地
对于产品经理而言，理解对话处理逻辑不是技术细节，而是设计优质 AI 产品的基础。本文将从认知本质、技术架构、产品实践三个维度，全面解析智能体对话的底层逻辑。
【系列·第4篇】AI Agent 托管 RTA：信贷获客的无人驾驶时代
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我看完 2025 AI Agent Top 10最赚钱公司，总结了3个底层逻辑
深入剖析榜单 Top 10 企业的增长数据与业务模式，可提炼出垂直深耕、体验为王、效率致胜三大底层逻辑，它们不仅是这些企业实现高盈利的核心密码，更为 AI Agent 领域的创业与发展提供了关键方向。
AI Agent vs. Agentic AI：产品经理的智能时代决策指南
当雷军在 2025 年两会建议中疾呼 "加快推进多 Agent 协作"，当 OpenAI 的 Operator 智能体在发布首月就处理了超过 1000 万次复杂任务，人工智能正在从被动响应的工具进化为主动行动的主体。
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如何利用Agent构建自动化数据采集模型
在电商场景中，面对高频但受限的数据需求，引入AI Agent完成自动化数据获取已逐渐成为高效运营的重要手段。本文旨在分享一个基于AI Agent实现实时、批量、低成本数据抓取的完整实践路径，并探讨其可行性与优化策略。
讲给产品经理的AI技术指南：用Dify彻底搞懂RAG、Agent和微调
AI技术正在快速渗透产品工作，但对大多数产品经理而言，RAG、Agent、微调这些术语仍显陌生。本篇文章将以 Dify 为实践工具，从产品视角出发，系统讲解三大核心机制，帮助你真正理解 AI 技术的底层逻辑与应用路径。
