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拆解Anthropic：押注 coding 的公司很多，为什么它先吃到复利？
Anthropic年化营收突破650亿美元，7个月增长超7倍，背后是模型能力与产品化的精准衔接。从技术产品经理的独特岗位到eval驱动的开发模式，再到Claude Code的快速迭代，本文拆解Anthropic如何将前沿模型转化为可商业化的产品，揭示其增长引擎的底层逻辑。
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AI越懂你，为什么越容易答错？真正的个性化，是知道什么时候不该记得
AI长期记忆正成为ChatGPT、Claude和Gemini等产品的标配，但“记得准”不等于“用得对”。过期、错位或不相关的记忆可能干扰回答，甚至误导决策。本文剖析记忆失效的四种类型，提出失效、覆盖、隔离、抑制四种遗忘机制，为AI个性化提供全新视角。
DeepSeek里长出了个“鲸鱼娘”
DeepSeek的“鲸鱼娘”形象从社区二创到被官方“收编”，背后是AI公司从比拼性能转向经营用户关系的趋势。Anthropic的Buddy、OpenAI的Codex宠物同样在探索拟人化交互。本文分析这一现象背后的产品逻辑与品牌策略，探讨官方如何应对社区文化。
Sora退场，国产崛起：AI视频生成的“拐点”时刻
2026年3月，OpenAI 官宣告别 Sora。那个曾让好莱坞失眠的“东京雨夜”，在一年半后变成了一张停运公告。同一时间，可灵全球用户破亿、Wan3.0 公测、Seedance2.5 上线、MiniMax H3 开源——国产不是把 Sora 赶下台，而是顺着它没走完的路，把“造枪”换成了“打靶”。AI 视频的下半场，比的不是谁演示更炸，是谁能进工作流、能开票、能降本。
AI产品全景图 四大形态与各自打法
AI产品不是千篇一律的对话框。本文提出四大形态——原生、增强、嵌入、赋能，并给出三条判断线，帮你找准AI在产品中的正确位置。形态选对，事半功倍；选错，越努力越糟。
从城乡规划到 AI 产品经理：我重新理解了“规划”这件事
从城乡规划到AI产品经理，看似跨界，实则底层思维相通。本文作者以亲身经历，剖析规划师与产品经理在问题诊断、多目标决策和不确定性应对上的共通之处，并探讨AI时代产品设计从功能到智能系统的转变，为转型者提供独特视角。
做得越快，错得越贵：AI产品为什么必须反向冷启动
AI 产品最危险的不是模型效果不行，而是“产品还在打磨”背后的证据债。本文提出反向冷启动策略，主张从第一天起验证痛点、行为、承诺与经济四类证据，避免团队在无外部反馈下堆砌功能，最终用证据进度替代功能进度衡量产品价值。
一夜之间，中美AI的剧本彻底互换
OpenAI大幅降价Luna 80%，DeepSeek却宣布涨价，中美AI定价策略罕见分化。本文深度解析OpenAI分层防守与DeepSeek商业化修复背后的战略逻辑，揭示全球AI竞争从技术比拼转向定价权争夺的新格局。
模型越强越好吗？小团队做AI产品的前期选型方法
小团队开发AI产品时，模型选型常陷入参数与榜单的迷雾。本文提出从产品问题出发，用任务卡明确验证目标，通过硬性条件筛选候选，避免过度比较。以电商AI客服为例，展示如何聚焦核心任务，选择“暂时够用”的模型，为产品迭代留出空间。
AI 生成 UI 总缺高级感？聊聊 DESIGN.md
DESIGN.md，一个让 AI 生成界面不再“差点意思”的纯文本设计规范。它能否成为设计系统与 AI 之间的桥梁？本文梳理了其核心概念、与设计令牌的关系，并结合 Atlassian 实测，探讨其适用场景与边界。
AI 产品经理，正在从“设计功能”转向“设计不确定性”
AI 产品的核心不再是设计功能，而是设计一种“可被管理的不确定性”。本文从能力、输入、输出和风险四个边界出发，探讨 AI 产品经理如何建立评估体系、构建闭环，在模型的不确定性中打造可信任的产品。
AI进入影视行业：一次关于生产方式和商业模式的重构
AI正在重塑影视工业的生产逻辑，从剧本开发到后期制作，它降低了创作门槛，让个人创作者也能拥有工业化生产能力。但AI并非取代人类，而是重新分配价值链，将重心从制作能力转向创意与审美。本文深入解析AI如何重构影视生产流程，并探讨从业者角色的未来演变。
