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我把 WorkBuddy 拆开看了一遍，终于搞懂了 Agent 是怎么干活的
WorkBuddy 的五大核心概念——连接器、技能、专家、专家团和灵感，看似相似却各司其职。本文深入剖析它们如何协同工作，揭示 Agent 产品化的设计逻辑，帮助用户从“会用”进阶到“懂用”，真正理解 AI 工具背后的原理。
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界面正在变薄，体验正在变厚 ——AI时代，我们究竟还需要设计什么？
当AI开始替人行动，界面正在变薄，体验却在变厚。本文从意图设计、边界设计到可托付性，重新定义AI时代的产品体验尺度，揭示设计价值正从页面走向行为，从可用走向可托付。
传统PRD为什么写不好AI需求？产品经理必须补上的六个模块
AI需求写进PRD常缩水成三句话，导致开发测试靠猜。本文提出将功能改写为任务，并补充六大模块：责任边界、输入契约、输出契约、质量标准、异常降级、反馈闭环，让AI需求真正可开发、可验收、可运营。
上线12小时5万星，DeepSeek Harness实测：能干活，但得盯着
DeepSeek发布首个Harness产品，以“一切皆插件”为核心，支持模型、工具、Skills等模块自由拆装，并提供四种模式。实测显示其在复杂任务上表现不俗，但长任务稳定性待提升。本文深度评测其能力与门槛，解析这款开发者工具的独特定位与生态潜力。
如何把一个智能体做成可持续迭代的平台？
智能体不应只是功能，而应拆解为知识库、模板、Skills、智能体与运营入口五类资产。本文通过企业模型路由与升级建议助手的实际案例，解析如何构建最小编排、定位迭代问题，让AI产品持续成长。
先让AI出原型，点烂了再回头写PRD：我这套反着来的流程
AI写PRD的文章很多，但大多在教如何让文档又快又漂亮。本文作者反其道而行之，提出PRD应该最后写，先用AI生成可点击的HTML原型，通过亲手点击原型发现问题，再反推撰写PRD。这种流程不仅让文档更扎实，还大幅减少返工。文章详细拆解了从糙稿到原型的每一步，并分享了与AI协作的实用技巧。
模型评测通过之后， AI产品才真正开始
AI产品正从“模型能力”竞争转向“任务完成度”竞争。本文以PPT生成等场景为例，剖析模型选型与产品设计的核心差异，对比豆包与WorkBuddy如何将模型能力转化为用户可用的结果，揭示AI产品拉开差距的关键所在。
一切皆插件，DSH在“自进化”之路上狂飙
DeepSeek V4 Pro正式版与Harness（DSH）终于亮相，性能飙升但价格暴涨。DSH以“一切皆插件”的独特架构，实现高效省token，实测比Claude Fable 5便宜近120倍。本文深度解析其设计理念与实战表现，带你一探这场AI效率革命。
做 AI 产品到底要会啥？跟十几个朋友聊完我理清了
AI产品经理的核心能力被拆解为内外两层：对外三座桥（AI技术理解、用户研究、产品思维）连接需求与方案，对内三根根（上下文构建、视觉设计、效果评测）支撑落地与迭代。本文结合实战案例，直击大厂面试真相。
模型能力逐渐趋同，Infra开始成为下半场竞争要塞
当模型能力趋同，AI产品的竞争焦点正从模型本身转向基础设施（Infra）。本文用奶茶店类比拆解Infra的构成，分析其成为热词的三大原因，并给出产品经理感知与参与Infra决策的实用方法，助你在技术讨论中不再被动。
腾讯阿里“放弃”争夺广大群众的代价
腾讯和阿里股价低迷的根源，或许在于它们“放弃”了对广大群众的争夺。当字节跳动凭借抖音、番茄小说、红果短剧等产品，不断收割下沉市场、碎片时间与即时娱乐需求时，腾讯和阿里却错失了一次次机会。本文从用户时长争夺的视角，剖析两家巨头在AI时代面临的真正挑战。
恕我直言：现在大多数Agent，都不是正经的智能体
AI助手与智能体之间的鸿沟，远比想象中更深。本文直指行业痛点，剖析传统智能体因缺失上下文层而导致的四大通病，并揭示专属任务智能体如何通过三层架构实现从演示到落地的关键转折，为AI产品设计提供全新视角。
