业界动态 字节成了Anthropic“自宫”的受害者 Anthropic 为“安全”挥刀自宫——把 Claude 调到“保守模式”,结果最大金主字节先被误伤:豆包 API 调用延迟飙 3 倍、RAG 召回率掉 15%,广告审核误杀率飙到 20%。安全红线越收越紧,字节一边掏钱给 Anthropic 续命,一边连夜找国产模型做备胎。大模型的“安全税”来了,第一个买单的,正是相信“技术无国界”的巨头。 字母榜 AI产品Claude个人观点
AI a16z最新洞察:消费级AI公司将重新定义企业软件市场 消费级AI产品正在颠覆企业软件的传统格局。a16z提出“Great Expansion”现象,揭示AI如何让用户价值持续膨胀,收入留存率突破100%。本文深度解析这一趋势背后的商业逻辑与产品机制,为创业者与产品人提供一份关于未来软件形态的前瞻指南 深思圈 A16ZAI产品行业观察
个人随笔 AI产品的思考与展望 面对AI技术的高速演进,产品经理如何不被“技术焦虑”裹挟?本文结合真实项目经验,拆解AI产品从构想到落地的关键路径,帮助你在混沌中找到清晰的产品方法论。 LBJ-山顶见 AI产品个人观点行业观察
AI 像考核员工一样评测智能体 智能体越来越像“团队成员”,但我们该如何评估它们的表现?本文借鉴人力资源中的绩效考核体系,提出一套评测智能体的新思路,从目标设定到行为反馈,为AI产品经理提供一份可落地的评估框架。 猫猫观察员的AI思考 AI产品产品分析方法论
业界动态 小公司没钱没资源,如何做出能落地的 AI 产品? AI 产品不是巨头的专属,小公司也能做——只是路径不同,挑战更真。当预算紧张、资源有限、团队人手不足,如何从0到1构建一个真正能落地的AI产品?本文将从需求识别、场景选择、技术策略到上线迭代,逐步拆解小团队如何在有限条件下实现AI价值。 为了罐罐 AI产品个人观点从0到1
AI AI大模型训练:万字解析“学习率”的奥秘 在 AI 模型训练的复杂流程中,学习率常被视为“最难调的超参数”之一。它不仅决定了模型收敛的速度与稳定性,更深刻影响着最终性能表现。本文以万字长文的形式,系统拆解了学习率的本质、调参策略、常见误区与前沿研究,帮助你从原理到实操全面掌握这一关键知识点。 耿和言的AI产品小屋 AI产品大模型技术原理
AI AI发展史:从“人工智障”到“超级外脑”,我们到底经历了什么? 本文将带你穿越人工智能跌宕起伏的七十年,回顾这段充满了梦想、挫折与英雄主义的史诗。但你是否想过,我们究竟是如何从最初的“人工智障”,一步步走到了今天似乎无所不能的“超级外脑”身边的? 炸毛疯兔 AI产品发展历史技术原理
个人随笔 Airtable CEO Howie Liu:转型为 AI 原生公司的5个维度 在 AI 驱动的变革中,软件行业面临诸多矛盾。传统产品范式、组织架构、人才分工、文化理念及领导方式,难以适应 AI 带来的快速变化。如何突破这些固有模式,平衡创新速度与稳定性,成为企业在 AI 时代发展的关键挑战。 AIDT智享远方 AI产品个人观点案例分析
AI,个人随笔 外卖巨头造出“大模型黑马”!美团开源LongCat引爆技术圈 当技术圈还在争论AI霸主花落谁家时,美团开源的5600亿参数模型LongCat-Flash-Chat 以“外卖公司”的标签横空出世,却在GitHub热榜霸屏。它不仅跑赢Claude4、DeepSeek等标杆,更以单卡推理100+ tokens/s、成本0.7美元/百万token 的效率刷新行业认知。本文将深入拆解其技术架构、实战表现及美团AI野心,结合权威实测数据与独家细节,为您呈现完整图景。 栗子 AI产品LongCat美团
AI 向量库已死、RAG永存:模型进步再次干死过时技术 向量库刚被捧上神坛,就被最新一代大模型一脚踹下。原因很简单:当模型上下文一口气拉到百万 token,召回和排序一次搞定,传统 RAG 架构里的向量检索瞬间成了“多余的中间商”。本文用实测数据告诉你,向量延迟、精度天花板和成本是如何被原生长上下文碾压的——以及,在“模型即检索”的新范式里,开发者该如何重写知识库代码。 叶小钗 AI产品RAG向量库
AI,个人随笔 3个月下载40万,上线即冲榜Top5,国产AI“全能型工具”成拉美人新宠 当国产“全能”AI工具在拉美上线,3个月拿下40万次下载、空降应用榜Top5,很多人才第一次把目光投向这片被忽视的大陆。它不做本地化“翻译”,直接用语音+图片搞定多语种混合场景;不靠烧钱投流,靠TikTok魔性短视频裂变。拉美用户为何对一款中国AI上头?答案藏在“性价比+情绪价值”双杀里,也预示着国产AI出海正在进入“轻骑兵”时代。 扬帆出海 AI产品个人观点产品分析
AI Dify 与 n8n 深度对比,AI 开发平台与工作流自动化工具的差异化路径 Dify 专注 AI 应用开发,n8n 聚焦跨系统流程自动化,未来它们将分别深化 AI 能力与扩展 AI 自动化场景。本文深度剖析 Dify 与 n8n 在定位、架构、功能等多方面差异,并给出选型建议。 为了罐罐 AI产品Difyn8n