第20页 | AI产品 | 人人都是产品经理

AI,个人随笔

Gemini 真的不行了吗？还是大公司在 AI 时代的镣铐太重

Gemini 真的沉寂了吗？本文深入剖析 Google 在 AI 时代的独特困境：不是模型不行，而是 Gemini 背负着组织、入口和产品人格的三重镣铐。当 AI 开始争夺用户入口和内部权力，Google 如何在一艘高速航行的巨轮上更换发动机？

Mio的AI商业观察

AI产品 Gemini google

AI,个人随笔

叕进化了：大厂AI评测PM带你一文看懂最新AI工程概念Graph Engineering

当AI从回答问题转向替用户做事，评测逻辑正在被彻底颠覆。Graph Engineering的提出，直指Agent产品从Demo到稳定上线的核心痛点：如何让一堆不稳定的智能节点在系统中可靠协作？本文从评测工程师和产品PM的双重视角，拆解这一新概念背后的真实挑战。

苏墨水儿

Agent AI产品 Graph Engineering

AI,个人随笔

Agent的边界，是用case划出来的

入职第四天，这位AI产品新人发现，Agent产品经理的第一道工序不是写PRD，而是给AI写标准答案。通过亲手设计评测集、跑竞品流程，他意识到评测集就是Agent PRD的另一种写法，而“假装成功”的bug比报错更危险。本文记录了一个高敏感型产品经理如何用感性体验定义AI产品边界。

Alex的荒诞产品观

Agent产品经理 AI产品竞品调研

AI

模型公司反而不能把产品做好

月之暗面发布2.8万亿参数的Kimi K3模型，但用户看到的仍是一个简洁对话框。本文拆解AI公司三种商业模式：模型公司靠API赚钱却产品最轻，有模型但靠产品赚钱的公司现金流转正，不训模型只做产品层的公司毛利率85%。揭示对话框只是展厅，用户才是原材料的行业真相。

小普

AI产品 Kimi Perplexity

AI,个人随笔

模型一个月一换代，AI 产品经理到底在为什么做选型

模型一个月一换代，AI产品经理的选型决策却越来越难。本文从作者被Seedream 4.0一夜抹平ComfyUI工作流的亲身经历出发，拆解换代常态下的选型框架：用五个信号判断是否该换模型、用抽象层让换模型变成改配置、用金标准数据集加灰度上线实现有证据可回滚的升级。核心观点：你不需要追上每个新模型，而是让自己永远换得起、换得动。