在内容创作行业，AI可以如何实现赋能？这篇文章里，作者与创业团队展开对话，一起来看看本文的分享。

在AI技术的浪潮下，许多基于大模型的产品涌现而出，但并非所有创新都能带来成功，有时大模型的出现还会放大AI创业公司的内部矛盾。这个时候，我们需要搭建与AI相配的底层思考框架。

现在，Perplexity也开始准备卖广告了，他们准备和传统搜索引擎一样，搞起“竞价排名”。而这一动作也引发了网友们的讨论，难道大模型的尽头，真的是广告？

关于AI应用创业，我们已经看到了不少行业案例，其中，有人另辟蹊径，以插件形态，获得了数百万用户和数十万日活跃用户的积累。那么这款产品——Monica.im，是怎么做到的？来看看本文的分享。

Digi.ai这款产品曾经获得超高关注，然而这款产品的“陨落”速度也相对惊人，这背后是什么原因导致的？一起来看看这篇文章里的分析，或许可以给AI创业者一些启发。

在AI的追逐赛中，习惯了领跑的BAT们拔足狂奔的速度并没有外界想象中快，甚至逊色于一些表现亮眼的初创公司。 创业公司正在探寻AI的边界，巨头们却将目光聚焦在电商。追求ROI和商业化的确定性给巨头们带来了丰厚回报，但也让它们与最新一波创新擦肩而过。 科技树上的每一根枝桠，都有可能只是岔路。但创新往往只出现在无数次试错和闯入死胡同后的“灵感”乍现。

去年，AI大模型的爆火，也让很多厂家都步入大模型应用的开发中。AI创业，在这个时候也是一个好赛道。作者总结了一些创业过程的实操细节和思路，希望对你有所启发。

随着AI的发展和不断挖掘能力，很多工作已经可以用AI来代替。这种情况下，用AI来创业成为很多人的选择，那如何选择创业方向呢？文章给了77个建议，可以参考。

AI浪潮迅速席卷各行各业，这个过程中，创业者们或许也在思考其中的创业机会。那么，AI创业的机会究竟属于哪拨人？具体应该做什么样的方向？一起来看看本文的分享。

自从ChatGPT带火了AI赛道之后，各路大公司纷纷上马大模型。起初还是只有互联网公司和AI创业公司参与，到现在，手机厂商、PC厂商也是参与其中。各个主要IT厂商纷纷出牌，抢滩大模型的新机会。这种趋势将在2024年持续上升，产生更加激烈的市场竞争。

在AI技术飞速发展后，硅谷的顶级风投Greylock提出“现在是 AI 垂直软件服务最好的时代”，为什么这么说？这篇文章里，作者梳理了Greylock最新提出的垂类SaaS的投资框架和3个最有机会的垂直领域。一起来看看。

当下的创业环境中，投资人不仅希望看到技术创新，还希望可以看到项目背后的商业空间。在这样的环境下，大模型赛道的创业者们都有着怎样的感知或认知？一起来看看本文的分析与讲述。